Штучний інтелект

Анотація: Розглядається створення інформаційної технології ідентифікації знаків дактильної абетки для української жестової мови. Інформаційна технологія базується на результатах аналізу інформативності ознак, запропонованих для розпізнавання. Технологія розпізнавання враховує вимоги відтворення жестового мовлення людьми з різними розмірами рук та на різних фокусних відстанях.

Ключові слова: інформаційна технологія, ідентифікація, дактильна абетка, жестова мова.

Посилання:

1. Кульбіда С. В. Українська дактилологія [Текст]. наук.-метод. посібник / С. В. Кульбіда. –К.:Педагогічна думка, 2007. – 256 с.
2. Резолюция 48/96 Генеральной Ассамблеи ООН Стандартные правила обеспечения равныхвозможностей для инвалидов Доступ: URL: http://zakon.rada.gov.ua/cgi-bin/laws/ main.cgi? nreg=995_306.
3. Кривонос Ю.Г. Інформаційна технологія для моделювання української мови жестів / КривоносЮ.Г., Крак Ю.В., Бармак О.В. [та ін.] // Штучний інтелект. – 2009. №3 – с. 186-197.
4. Крак Ю.В. Аналіз елементів дактильної жестової мови / Ю.В. Крак, Д.В. Шкільнюк // Штучнийінтелект. – 2010. – № 3. – С. 322 – 328.
5. Крак Ю.В. Застосування аналізу зв’язних областей до задачі розпізнавання елементів дактильножестовоїмови / Ю.В. Крак, Д.В. Шкільнюк, К.С. Кручинін [та ін.] // Штучний інтелект. – 2012 –№ 1. – С.298 – 306.
6. Крак Ю.В. Удосконалення методів векторного аналізу та гіперплощинної класифікації длярозпізнавання елементів дактильної мови / Ю.В. Крак, Г.І. Кудін, Д.В. Шкільнюк // ВісникКиївського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія фізико-математичні науки.– 2012. – № 2. – С. 144 – 147.
7. Кириченко Н. Ф. Оптимизация синтеза гиперплоскостных кластеров и нейрофункциональныхпреобразований в системах классификации сигналов / Н. Ф. Кириченко, Ю. Г. Кривонос,Н. П. Лепеха // Кибернетика и системный анализ. – 2008. – № 6. – С. 50–58.