Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Розробка методів навчання паралельно-ієрархічної мережі для високоефективного розпізнавання образів

Тимченко Л.І.1, Мельніков В.В.2, Шпакович В.В.1, Кокряцька Н.І.1
1 Державний економіко-технологічний університет транспорту
2 Державний економіко-технологічний університет транспорту

Повний текст (PDF)

УДК: 658.012:681.32:621.38
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2010; 15; (3):411-421

Анотація: У статті розглянутий метод паралельно-ієрархічного перетворення на основі популяційного кодування та його застосування для задач розпізнавання образів. Також розглянуті положення, які використані для розробки методів навчання ПІ мережі, що використовують ідею популяційного кодування в штучній нейронній мережі. Розроблені математичні моделі вчення ПІ мережі, а також комбінований метод навчання ПІ мережі для розпізнавання статичних і динамічних образів. Наведені теоретичні відомості і експериментальні дослідження.

Ключові слова:

Посилання:

Переглянути повний текст статті (PDF)