Штучний інтелект

Анотація: У статті описано інтелектуальний механізм побудови індивідуальної навчальної траєкторії в адаптивних системах дистанційного навчання та контролю знань, який базується на моделі, в основі якої лежать елементи теорії графів та квантування знань. Застосування розробленого механізму дає змогу організувати процес навчання відповідно до рівня знань, швидкості проходження, якості засвоєння навчального матеріалу та інших індивідуальних параметрів тих, хто навчається.

Ключові слова:

Посилання:

1. Богомолов В.А. Обзор бесплатных систем управления обучением / В.А. Богомолов // EducationalTechnology & Society. – 2007. – V. 10, № 3. – С. 439-459.
2. Федорук П.І. Використання інтелектуальних агентів для інтенсифікації процесу навчання /П.І. Федорук // Искусственный интеллект. – 2004. – № 3. – С. 379-384.
3. Федорук П.І. Адаптивна система дистанційного навчання та контролю знань на базіінтелектуальних інтернет-технологій / Федорук П.І. – Івано-Франківськ : Видавництво «Плай»ЦІТу Прикарпатського національного університету імені Василя Стефаника, 2008. – 326 с.
4. Вальковский В.А. Распараллеливание алгоритмов и программ. Стpуктуpный подход /Вальковский В.А. – М. : Радио и связь, 1989. – 176 с.
5. Сироджа И.Б. Квантовые модели и методы искусственного интеллекта для принятия решений иуправления / Сироджа И.Б. – К. : Наук. думка, 2002. – 427 с.
6. Ildar Galeev, Larissa Tararina and Oleg Kolosov, «Adaptation on the basis of the skills overlay model»,in Kinshuk, Chee-Kit Looi, Erkki Sutinen, Demetrios Sampson, Iganacio Aedo, Lorna Uden and EskoKähkönen (ed): Proceedings of 4th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies(ICALT’2004), Joensuu, Finland, August 30 – September 1, 2004. – P. 648-650.
7. Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику / Кофман А. – М. : Наука, 1975 – 480 с.