Штучний інтелект

Анотація: Розглядається задача синтезу оптимального керування нелінійним динамічним процесом з інтелектуальним прогнозуванням його стану. Знайдений аналітичний вираз для розрахунку оптимального керування за функціоналом узагальненої роботи. Для структурно-параметричної ідентифікації прогнозуючої моделі процесу використовуються нейронні мережі і системи з нечіткою логікою, що навчаються за допомогою генетичного алгоритму.

Ключові слова: оптимальне керування, нелінійний процес, інтелектуальне прогнозування.

Посилання:

1. Reference book on the theory of automatic control / Under edit A.A. Krasovskii. – M.: Science, 1987. –712 p.
2. Krasovskii A.A., Bukov V.N., Shendrik V.S. The universal algorithms of optimal control of continuousprocesses. – M.: Science, 1977. – 272 p.
3. Shuster G. Determinated chaos. Introduction – M.: World, 1988. – 256 p.
4. Ivakhnenko A.G. Long-term prediction and control the difficult systems – K.: Tekhnika, 1975. – 312 p.
5. Korniienko V.I. Automation of optimal control of crushing and milling of ores processes. –Dnipropetrovsk: National mining university, 2013. – 191 p.