Штучний інтелект

Анотація: Запропоновано нові засоби реконфігурації, що дозволяють мінімізувати накладні видатки реконфігурації, забезпечуючи підвищення продуктивності динамічно реконфігурованих обчислювальних систем. Запропонований метод повторного використання апаратних ресурсів функціональних блоків, забезпечує інтенсивне прискорення реконфігурації за рахунок видалення всієї непродуктивної складової часу реконфігурації.

Ключові слова: реконфігуровані обчислювальні системи, накладні видатки реконфігурації, прискорення реконфігурації, ПЛІС.

Посилання:

1. Al-Wattar A. Efficient On-line Hardware/Software Task Scheduling for Dynamic Run-time ReconfigurableSystems / A. Al-Wattar, S. Areibi, F. Saffih // Proceeding in 26th International Parallel and DistributedProcessingSymposium Workshops & PhD Forum (IPDPSW). – 2012. –P. 401 – 406.
2. Ahmed W. Adaptive Resource Management for Simultaneous Multitasking in Mixed-Grained ReconfigurableMulti-core Processors /W. Ahmed, M. Shafique, L. Bauer, J. Henkel // Proceedings of the 9th InternationalConference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis (CODES+ISSS) (Taiwan, Taipei, 9 – 14October 2011). – IEEE, 2011. –P. 365 – 374.
3. LiuS. Achieving Energy Efficiency through RuntimePartial Reconfiguration on ReconfigurableSystems/S. Liu,R.N. Pittman, A. Forin, J.-L. Gaudiot // Transactions on Embedded Computing Systems (TECS). – USA, NY,New York, ACM, 2013. – Vol. 12. –P. 72:1 – 72:21.
4. Кулаков Ю.О. Організація багаторівневої пам’яті в реконфігурованих обчислювальних системах //Ю.О.Кулаков, І.А.Клименко / Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управлiння та обчислювальна технікa:Зб. Наук. Пр. – К.: Век+, 2014. – №61. – С. 18 – 26.
5. Кулаков Ю.О. Метод оптимізації ярусно-паралельної форми подання задачі для реконфігурованихобчислювальних систем / Ю.О. Кулаков, І.А. Клименко // Електроніка та зв’язок. – К: НТТУ «КПІ», 2014.– Том 19, №4(81). – С. 90 – 96.
6. Жабин В.И. Архитектура вычислительных систем реального времени / В.И. Жабин. – К : ВЕК +, 2003. –176 с.