Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Алгоритм навчання нечіткого класифікатора з використанням генетичних процедур

Новоселова Н.А.1, Том I.E.1
1 Об’єднаний інститут проблем інформатики НАН Білорусі

Повний текст (PDF)

УДК: 004.8
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2011; 16; (1):218-228

Анотація: Розглядається новий алгоритм навчання нечіткого класифікатора, що дозволяє за допомогою генетичних процедур навчати одночасно як базу правил, так і базу даних нечіткого класифікатора (параметри функцій приналежності елементів передумови правила). Спеціально розроблені генетичні процедури дозволяють паралельно оптимізувати кілька критеріїв, відповідальних за точність, інтерпретованість і компактність нечіткого класифікатора. Порівняльне тестування розробленого алгоритму із закордонними аналогами на тестовому наборі даних Wine показало його перевагу у частині інтерпретованості при збереженні високої точності класифікації.

Ключові слова:

Посилання:

Переглянути повний текст статті (PDF)