Штучний інтелект

Анотація: У статті пропонується підхід до структурно-віземного аналізу візуальної складової мовленнєвого процесу у відеопотоці. Підхід дозволяє отримувати інформацію про кількісну присутність візем з заданого базового набору на кадрі анімації при обчисленні параметрів оптимального стану тривимірної моделі голови людини. Проведені експериментальні дослідження показали можливість використання запропонованої моделі для ідентифікації базових станів губ при артикуляції на тестовій вибірці відеофрагментів 185 слів української мови.

Ключові слова:

Посилання:

1. Ouni S. Visual Contribution to Speech perception / S. Ouni, M. Cohen, D. Massaro // EURASIP Journalon Audio, Speech and Music Processing. – 2007. – P. 1-12.
2. McGurk H. Hearing lips and seeing voices / H. McGurk, J. MacDonald // Nature. – 1976. – Vol. 264. –P. 746-768.
3. Крак Ю.В. Информационная технология для автоматического чтения по губам украинской речи /Ю.В. Крак, О.В. Бармак, А.С. Тернов // Комп’ютерна математика. – 2009. – № 1. – C. 86-95.
4. Інформаційна технологія для моделювання української мови жестів / Ю.Г. Кривонос, Ю.В. Крак,О.В. Бармак [та ін.] // Штучний інтелект. – 2009. – № 3. – С. 186-197.
5. Beskow J. The Teleface project – disability, feasibility and intelligibility [Електронний ресурс] / J. Beskow, M. Dahlquist, B.Granström et al. – Режим доступу : http://www.speech.kth.se/~beskow/papers/fon97teleface.pdf.
6. Werda S. Lip localization and viseme classification for Visual Speech Recognition / S. Werda, W. Mahdi,Abdelmajid Ben Hamadou // International Journal of Computer & Information Science. – 2007. – C. 62-75.
7. Sadat V. Sadeghit Vowel recognition using Neural Networks / Sadat V. Sadeghit, K. Yaghmaiett // IJCSNSInternational Journal of Computer Science and Network Security. – 2006. – P. 154-158.
8. Давидов М.В. Алгоритм визначення форми губ під час артикуляції для української жестової мови /М.В. Давидов, Ю.В. Нікольський, С.М. Тиханський // Інформаційні системи та мережі. – Львів :Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2010. – № 673. – C. 267-273.
9. Мурыгин К.В. Концепция системы распознавания речи на основе чтения по губам / К.В. Мурыгин //Штучний інтелект. – 2009. – № 2. – С. 116-123.
10. Електронний ресурс EmguCV [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page.
11. Bouguet J. Pyramidal Implementation of the Lucas Kanade feature tracker. Description of the algorithm[Електронний ресурс] / J. Bouguet. – Intel Corporation Microprocessor Research Labs. – Режим доступу :http://robots.stanford.edu/cs223b04/algo_tracking.pdf
12. Електронний ресурс Encog project, Heaton Research [Електронний ресурс]. – Режим доступу :http://www.heatonresearch.com/encog.
13. Кривонос Ю.Г. Синтез візуальної складової зовнішньої артикуляції на обличчі людини з використанням морфів візем для моделювання жестової мови / Ю.Г. Кривонос, Ю.В. Крак, А.С. Тернов //Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы (ИИ-2010) : материалы Междунар. науч.-техн.конф. (пос. Кацивели, АР Крым, 20 – 24 сентября 2010 г.). – Донецк : ИПИИ «Наука і освіта»,2010. – С. 291-294.
14. Kessenih J. The OpenGL Shading Language [Електронний ресурс] / J. Kessenih // Inc. Ltd. – 2006. –87 p. – Режим доступу : http://www.opengl.org/registry/doc/GLSLangSpec.Full.1.20.8.pdf
15. Боресков А.В. Разработка и отладка шейдеров / Боресков А.В. – Санкт-Петербург : БХВ, 2006. – 496 c.
16. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам / Добеши И. – Ижевск : НИЦ «Регулярная и хаотическаядинамика», 2001. – 464 с.
17. Білодід І.К. Сучасна українська літературна мова. Вступ. Фонетика / Білодід І.К. ; Ін-т мовознавства ім. О.О. Потебні. - К. : Наукова думка, 1969. – 435 с.
18. Тоцька Н.І. Сучасна українська літературна мова. Фонетика, орфоепія, графіка, орфографія / Н.І. Тоцька. – К. : Вища школа, 1981. – 182 с.