Штучний інтелект

Анотація: Розглянуті особливості розробки систем оперативного оцінювання станів складних об’єктів, що функціонують в умовах невизначеності. Обґрунтована міра наближення коефіцієнтів впевненості до функцій належності під час розробки методів і моделей оперативного оцінювання станів складних об’єктів. Це дозволяє на основі інтелектуальних підходів реалізувати процеси прийняття рішень у складних об’єктах, які функціонують за умов невизначеності.

Ключові слова:

Посилання:

1. Творошенко И.С. Анализ процессов принятия решений в интеллектуальных системах / И.С. Творошенко //Системы обработки информации. – 2010. – Вып. 2 (83). – С. 248-253.
2. Кучеренко Е.И. Процессы принятия решений в сложных системах на основе нечетких интервальных представлений / Е.И. Кучеренко, И.С. Творошенко // Вестник национального техническогоуниверситета «ХПИ». – 2003. – Т. 1, № 7. – С. 79-86.
3. Творошенко И.С. Структура и функции интеллектуальных средств принятия решений в сложныхсистемах / И.С. Творошенко // Искусственный интеллект. – 2004. – № 4. – С. 462-470.
4. Кучеренко Е.И. Прикладные аспекты моделирования нечетких процессов в сложных системах /Е.И. Кучеренко, И.С. Творошенко // Сборник научных трудов ХУВС. – 2010. – Вып. 1 (23). –С. 127-131.
5. Korenevskii N.A. Generation of fuzzy network models taught on basis of data structure for medicalexpert systems / N.A. Korenevskii, R.A. Krupchatnikov, S.A. Gorbatenko // Biomedical Engineering. –2008. – Vol. 42. – № 2. – P. 67-72.
6. Творошенко И.С. Анализ процессов принятия решений в интеллектуальных системах / И.С. Творошенко //Системы обработки информации. – 2010. – Вып. 2 (83). – С. 248-253.