Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Шукати за:

Роком видання
Автором
Назвою статті

Підтримка прийняття рішень для диспетчера служб швидкого реагування за допомогою формалізованої моделі задачі класифікації надзвичайних ситуацій

Тітова В.Ю.1
1 Хмельницький національний університет

Повний текст (PDF)

УДК: 004.89
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2015; 20; (3-4):167-178

Анотація: У статті розглянуто задачу класифікації надзвичайних ситуацій. Визначено, що ця задача є важкоформалізованою. Для її вирішення запропоновано використання інтелектуальних методів, зокрема нечіткої нейронної мережі.

Ключові слова: нечіткі нейронні мережі, нейромережна модель, класифікація надзвичайних ситуацій.

Посилання:

  1. Середович В.А., Клюшниченко В.Н., Тимофеева Н.В. Геоинформационные системы(назначение, функции, классификация) – Новосибирск: СГГА, 2008. – 192 с.
  2. Безопасность жизнедеятельности / Под ред. Я. Бедрия. - Львов: Издательская фирма «Афиша»,1998. - 298 с.
  3. Локазюк В.М., Поморова А.В., Доминов А.А. Интеллектуальное диагностированиямикропроцессорных устройств и систем: Учеб. пособие. - Киев: "Такие дела". - 2001. - 286 с.
  4. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. - Москва:"Горячая линия-Телеком". - 2001. - 382 с.
  5. Тітова В.Ю. Реалізація нечіткої нейронної мережі для розпізнавання надзвичайних ситуацій упакеті Matlab. / Труды международной научной конференции «Теоретические и практическиеаспекты построения программных систем-2014», г. Киев, 15-17 декабря 2014 г./ редкол: Д. Б.Буй и др. – с. 231-238.

Переглянути повний текст статті (PDF)