Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Шукати за:

Роком видання
Автором
Назвою статті

Модель імуносенсора на основі решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням

Марценюк В.П.1, Сверстюк А.С.2
1 Тернопільський державний медичний університет імені І.Я. Горбачевського
2 Тернопільський державний медичний університет ім. І.Я. Горбачевського

Повний текст (PDF)

УДК: 602.1:519.85:53.082.9:616-07
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2018; 23; (1):42-47

Анотація: У роботі запропоновано модель імуносенсора, яка грунтується на системі решітчатих диференціальних рівнянь із запізненням. Побудова моделі грунтується на ряді біологічних припущень щодо взаємодії колоній антигенів та антитіл, а також дифузії антигенів. Для опису дискретних у просторі колоній, локалізованих у відповідних пікселях, використовується апарат решітчатих диференціальних рівнянь

Ключові слова:

Посилання:

  1. Mosinska L., Fabisiak K., Paprocki K., Kowalska M., Popielarski P., Szybowicz M., Stasiak A. et al.Diamond as a transducer material for the production of biosensors // Przemysl Chemiczny, vol. 92,no. 6, pp. 919–923, 2013.
  2. Adley C. Past, present and future of sensors in food production // Foods, vol. 3, no. 3, pp. 491–510, Aug.2014. doi: 10 . 3390 / foods3030491. [Online]. Available: https ://doi.org/10.3390/foods3030491.
  3. Kłos-Witkowska A. Enzyme-based fluorescent biosensors and their environmental, clinical andindustrial applications // Polish Journal of Environmental Studies, vol. 24, pp. 19–25, 2015. doi:10.15244/pjoes/28352. [Online]. Available: https://doi.org/10.15244/pjoes/28352.
  4. Burnworth M., Rowan S., Weder C. Fluorescent sensors for the detection of chemical warfare agents //Chemistry - A European Journal, vol. 13, no. 28, pp. 7828–7836, Sep. 2007. doi:10.1002/chem.200700720. [Online]. Available: https://doi.org/10.1002/chem.200700720.
  5. Mehrotra P. Biosensors and their applications – a review // Journal of Oral Biology and CraniofacialResearch, vol. 6, no. 2, pp. 153–159, May 2016. doi: 10.1016/j.jobcr.2015. 12.002. [Online]. Available:https://doi.org/10.1016/j.jobcr.2015.12.002.
  6. Moina C., Ybarra G. Fundamentals and applications of immunosensors // Advances in immunoassaytechnology, pp. 65–80, 2012.
  7. Kłos-Witkowska A. The phenomenon of fluorescence in immunosensors // Acta Biochimica Polonica,vol. 63, no. 2, pp. 215–221, 2016. doi: 10.18388/abp.2015_1231. [Online]. Available:https://doi.org/10.18388/abp.2015_1231.
  8. Marzeniuk V. Taking into account delay in the problem of immune protection of organism // NonlinearAnalysis: Real World Applications, vol. 2, no. 4, pp. 483–496, 2001, cited By 2. doi: 10.1016/S1468-1218(01)00005-0. [Online]. Available: https://www.scopus.com/inward/ record.uri?eid=2-s2.0-0041331752&doi=10.1016%2fS1468-1218%2801%2900005-0&partnerID=40&md5=9943d225f352151e77407b48b18ab1a9.
  9. Prindle A., Samayoa P., Razinkov I., Danino T., Tsimring L.S., Hasty J. A sensing array of radicallycoupled genetic ‘biopixels’ // Nature, vol. 481, no. 7379, pp. 39–44, Dec. 2011. doi: 10 .1038/nature10722. [Online]. Available: https : // doi . org/ 10 .1038/nature10722.
  10. Gibson T.D. Biosensors: The stabilité problem // Analusis, vol. 27, no. 7, pp. 630–638,1999.
  11. Kuang Y. Delay differential equations with applications in population dynamics. New York:AcademicPress, 1993.
  12. Niu H. Spreading speeds in a lattice differential equation with distributed delay // Turkish Journal ofMathematics, vol. 39, no. 2, pp. 235–250, 2015.
  13. Hoffman A., Hupkes H., Van Vleck E. Entire solutions for bistable lattice differential equations withobstacles, 2017.
  14. Marchuk G., Petrov R., Romanyukha A., Bocharov G. Mathematical model of antiviral immuneresponse. i. data analysis, generalized picture construction and parameters evaluation for hepatitis b //Journal of Theoretical Biology, vol. 151, no. 1, pp. 1–40, 1991, cited By 38. doi: 10.1016/S0022-5193(05)80142-0. [Online]. Available: https:// www.scopus.com/inward/ record.uri?eid=2-s2.0-0025819779&doi=10.1016%2fS0022-5193%2805%2980142&partnerID=40& md5=f850637085913dc18f8e 52c5b3f28600.
  15. Nakonechny A., Marzeniuk V. “Uncertainties in medical processes control,” LectureNotes in Economicsand Mathematical Systems, vol. 581, pp. 185–192, 2006, cited By 2.doi: 10.1007/3- 540- 35262- 7_11.[Online]. Available: https://www.scopus.com/inward / record . uri? eid = 2 - s2 . 0 - 53749093113 & doi= 10 . 1007 % 2f3 - 540 - 35262 -7_11&partnerID=40&md5=03be7ef103cbbc1e94cacbb471daa03f.

Переглянути повний текст статті (PDF)