Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Шукати за:

Роком видання
Автором
Назвою статті

Діяльність інтелектуального агента для оцінювання інформації у специфікаціях вимог до програмного забезпечення

Павлова О.О.1, Говорущенко Т.О.1, Іванов О.В.1
1 Хмельницький національний університет

Повний текст (PDF)

УДК: 004.89:004.9
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2018; 23; (2):66-75

Анотація: Відомі інтелектуальні агенти на основі онтологічного підходу не розв’язують задачу кількісного оцінювання інформації у специфікації вимог до ПЗ. Тому задачею даного дослідження є розроблення інтелектуального агента на основі онтологічного підходу для оцінювання інформації у специфікаціях вимог до ПЗ. Розроблено метод діяльності інтелектуального агента на основі онтологічного підходу для оцінювання інформації у специфікаціях вимог до ПЗ, на основі якого був розроблений інтелектуальний агент.

Ключові слова:

Посилання:

  1. A Look at 25 Years of Software Projects. What CanWe Learn? (2017, January 7) Retrieved September22, 2018, from website:https://speedandfunction.com/look-25-yearssoftware-projects-can-learn/.
  2. Assawamekin, N., Namfon, A., Sunetnanta, T.,Pluempitiwiriyawej, C. (2010) Ontology-BasedMultiperspective Requirements TraceabilityFramework. Knowledge Information Systems, 25 (3),493-522. doi: 10.1007/s10115-009-0259-2. [Online].Available: https://doi.org/10.1007/s10115-009-0259-2.
  3. Bajnaid, N. O., Benlamri, R., Pakstas, A.,Salekzamankhani, Sh. (2016) An OntologicalApproach to Model Software Quality AssuranceKnowledge Domain. Lecture Notes on SoftwareEngineering, 4 (3), 193-198. doi:10.18178/lnse.2016.4.3.249. [Online]. Available:https://pdfs.semanticscholar.org/bf3f/4cd2e94075db65bf51d3cf7c24afac1d023e.pdf.
  4. Burov, E. (2014) Complex Ontology ManagementUsing Task Models. International Journal ofKnowledge-Based and Intelligent EngineeringSystems, 18 (2), 111-120. doi: 10.3233/KES140291. [Online]. Available:https://doi.org/10.3233/KES-140291.
  5. Freitas, A., Bordini, R. H., Vieira, R. (2017) ModelDriven Engineering of Multi-Agent Systems Basedon Ontologies. Applied Ontology, 12 (2), 157-188.doi: 10.3233/AO-170182. [Online]. Available:https://doi.org/10.3233/AO-170182.
  6. Garcia-Magarino I., Gomez-Sanz, J. J. (2013) AnOntological and Agent-Oriented Modeling Approachfor the Specification of Intelligent Ambient AssistedLiving Systems for Parkinson Patients. HybridArtificial Intelligent Systems, 8073, 11-20. doi:10.1007/978-3-642-40846-5_2. [Online]. Available:https://doi.org/10.1007/978-3-642-40846-5_2.
  7. Hastie, S., Wojewoda, S. (.2015, October 4) StandishGroup 2015 Chaos Report – Q&A with JenniferLynch. Retrieved September 22, 2018, from website:http://www.infoq.com/articles/standish-chaos-2015.
  8. Hovorushchenko, T. (2018) Methodology ofEvaluating the Sufficiency of Information forSoftware Quality Assessment According to ISO25010. Journal of Information and OrganizationalSciences, 42 (1), 63-85. doi: 10.31341/jios.42.1.4.[Online]. Available:http://doi.org/10.31341/jios.42.1.4.
  9. Hovorushchenko, T., Pomorova, O. (2018)Information Technology of Evaluating theSufficiency of Information on Quality in the SoftwareRequirements Specifications. CEUR-WS, 2104, 555-570. [Online]. Available: http://ceur-ws.org/Vol2104/paper_228.pdf.
  10. ISO/IEC TR 19759:2015. Software Engineering.Guide to the software engineering body of knowledge(SWEBOK). October 2015.
  11. ISO/IEC 25010:2011. Systems and SoftwareEngineering. Systems and Software QualityRequirements and Evaluation (SQuaRE). System andSoftware Quality Models. March 2011.
  12. ISO 25023:2016. Systems and Software Engineering.Systems and Software Quality Requirements andEvaluation (SQuaRE). Measurement of System andSoftware Product Quality. March 2016.
  13. Jin, D., Cordy, J. R. (2005) Ontology-Based SoftwareAnalysis and Reengineering Tool Integration: TheOASIS Service-Sharing Methodology. Proceedings of the 21-st IEEE International Conference on SoftwareMaintenance, 613-616. doi: 10.1109/ICSM.2005.68.[Online]. Available:https://doi.org/10.1109/ICSM.2005.68.
  14. Leonid, K., Gacitua, R., Rouncefield, M., Sawyer, P.(2010) Ontology and Model Alignment as a Meansfor Requirements Validation. Proceedings of the 4-thIEEE International Conference on SemanticComputing, 46-51. doi: 10.1109/ICSC.2010.95.[Online]. Available:https://doi.org/10.1109/ICSC.2010.95.
  15. Lezcano-Rodriguez, L. A., Guzman-Luna, J. A.(2016) Ontological Characterization of Basics ofKAOS Chart from Natural Language. RevistaIteckne, 13, (2), 157-168. doi: 10.4018/978-1-59904-289-3.ch002. [Online]. Available:https://doi.org/10.4018/978-1-59904-289-3.ch002.
  16. McConnell, S. (2013) Code Complete. MicrosoftPress.
  17. Ossowska, K., Szewc, L., Weichbroth, P., Garnik, I.,Sikorski, M. (2017) Exploring an OntologicalApproach for User Requirements Elicitation in theDesign of Online Virtual Agents. InformationSystems: Development, Research, Applications,Education, 264, 40-55. doi: 10.1007/978-3-319-46642-2. [Online]. Available:https://doi.org/10.1007/978-3-319-46642-2.
  18. Rakib, A., Faruqui, R. U. (2013) A Formal Approachto Modelling and Verifying Resource-BoundedContext-Aware Agents. Lecture Notes of the Institutefor Computer Sciences Social Informatics andTelecommunications Engineering, 109, 86-96. doi:10.1007/978-3-642-36642-0_9. [Online]. Available:https://doi.org/10.1007/978-3-642-36642-0_9.
  19. Wooldridge, M., Jennings, N. R. (1995) IntelligentAgents – Theory and Practice. KnowledgeEngineering Review, 10 (2), 115-152. doi:10.1.1.119.2204. [Online]. Available:http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.119.2204.
  20. Wilk, S., Michalowski, W., O’Sullivan, D., Farion,K., Sayyad-Shirabad, J., Kuziemsky, C., Kukawka,B. (2013) A Task-Based Support Architecture forDeveloping Point-of-Care Clinical Decision SupportSystems for the Emergency Department. Methods ofInformation in Medicine, 52 (1), 18-32. doi:10.3414/ME11-01-0099. [Online]. Available:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23232759.
  21. Zhang, Y. G., Witte, R., Rilling, J., Haarslev, V.(2008) Ontological Approach for the SemanticRecovery of Traceability Links Between SoftwareArtefacts. IET Software, 2 (3), 185-203. doi:10.1049/iet-sen:20070062. [Online]. Available:http://dx.doi.org/10.1049/iet-sen:20070062.

Переглянути повний текст статті (PDF)