Штучний інтелект

Анотація: У статті запропоновано підхід до моніторингу ефективності споживання енергетичних ресурсів у техно- логічних системах, заснований на спостереженні за прецедентами стаціонарного енергоспоживання. Такий під- хід дозволяє адаптуватися до місцевих умов технологічної системи та своєчасно виявляти порушення техноло- гічного процесу, які призводять до неочікуваних енергетичних втрат. Особливість енергетичного моніторингу, заснованого на спостереженні та фіксації прецедентів стаціонарних умов енергоспоживання, полягає у форму- ванні образів прецедентів у вигляді стохастичних оцінок факторів впливу на енергоспоживання та подальшій обробці методами штучного інтелекту.

Ключові слова: енергетична ефективність, міркування на основі прецедентів, підтримка прийняття рішень, пошук аналогій

Посилання:

1. Аспір, В.Я. (2013). Порівняльні оцінки основнихсучасних методів і засобів класифікації. Науковийвісник НЛТУ України. Вип. 23.14, 343-348.
2. Варшавский, П.Р., Еремеев, А.П. (2009).Моделированиерассужденийнаосновепрецедентов в интеллектуальных системахподдержки принятия решений. Искусственныйинтеллект и принятие решений. No1, 45-57.
3. Воронцов, К.В. Математические методыобучения по прецедентам (теория обучениямашин). URL: http://www.ccas.ru/voron
4. Гетало, Н.С. (2012). Корреляционные моделиопределения норм расхода энергоресурсов дляпредприятий ЖКХ. Энергосбережение. No 1, 25-32.
5. Gotel, D.G., Hale, D.K. (1989). Application ofmonitoring and targeting to energy management.United Kingdom: HMSO BOOKS.
6. Давиденко, Л.В., Давиденко, В.А., Коменда, Н.В.,Ярмольська, Н.В. (2014). Функції енергетичногомоніторингу складних виробничих систем та їхзавдання для підвищення рівня енергоефектив-ності. Вісник ХНТУСГ ім. П. Василенка. Технічнінауки. Випуск 153 „Проблеми енергозабезпеченнята енергозбереження в АПК України”. Харків:ХНТУСГ, 125-127
7. Евдокимов, В.Ф., Борукаев, З.Х., Остапченко, К.Б.(2006). Компьютерная модель мониторинга энер-гоэффективности: информационно-технологическиеаспекты построения. Енергетика та електрифі-кація. No11, 52-57.
8. Ємельянов, В.О., Фоменко, О.М. (2011).Адаптація методу прецедентів для підтримкипроцесу визначення марки металу. Системиозброєння і військова техніка. No 1, 88–90.
9. Кабков, П.К. (2005). Исследование операций исистемный анализ. М.: МГТУ ГА.
10. Климчук, С.О. (2010). Розроблення прецедентноїсистеми підтримки прийняття рішень для діаг-ностики мостових кранів. Вісник Національного університету "Львівська політехніка" : Інформа-ційні системи та мережі, No 689, 169-176.
11. Лоусон, Ч., Хенсон, Р. (1986). Численноерешениезадачметодомнаименьшихквадратов. М.: Наука.
12. Луценко, О.П. (2012). Огляд методів пошукурозладнань і перспективи їхнього застосуванняу технічному аналізі біржових котирувань.Актуальніпроблемиавтоматизаціїтаінформаційних технологій , Т. 16, 84-96.
13. Находов, В.Ф., Бориченко, О.В. (2013).Концепція побудови інтегрованих системконтролюефективностівикористанняелектричноїенергіїнавиробничо-господарських об’єктах. Енергетика: економіка,технології, екологія. No1, 72-75.
14. Осипов, Г.С. (2011). Методы искусственногоинтеллекта. М.: ФИЗМАТЛИТ.
15. Стеценко, І.В., Бедерак, Я.С. (2013). Побудовабагатофакторнихматематичнихмоделейенергоспоживання на хімічному виробництві.Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит.No 7, 41-48. URL:http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecee_2013_7_9.
16. Пат. 7103452 США Method and system fortargeting and monitoring the energy performance ofmanufacturing facilities. Theodora Retsina.