Штучний інтелект

Анотація: Розглянуто основні поняття поліметричного аналізу як універсальної системи формалізації знань. Досліджено взаємозв'язок поліметричного аналізу та кібернетики. Було показано, що кібернетика як синтетична наука схожа на поліметричний аналіз. Але поліметричний аналіз може бути представлений як функціональне розширення комп'ютерних процесорів, і тому може бути застосований для розв’язання проблем штучного інтелекту, розпізнавання образів та інших розділів сучасної кібернетики. Ця проблема проаналізована з урахуванням проблеми cтоліття в кібернетиці С. Біра (проблема складності інформації) і має системний характер.

Ключові слова: поліметричний аналіз, штучний інтелект, розпізнавання образів, змінна ієрархія, функціональні числа

Посилання:

1. Trokhimchuck, P. (2018) Polymetrical Analysis. History, Concepts, Applications. Saarbrukken: Lambert Academic Publishing.
2. Trokhimchuck, P. (2019) Polymetrical Analysis as Universal System Formalization the Knowledge. Mathematics and System Science, 9(3), 71-85. doi:10.17265/2159-5291/2019.03.001
3. Harris E.E. (1970) Hypothesis and petrseption. London and New York: George Allen Unwin and Humanities Press.
4. Whitehead A.N. (1948) Science and the Modern World. Ney York: Pelican Mentor Books.
5. Beer S. (1976) We and complexity in Modern World. In: Cybernetics today: problems and propositions. Moscow: Znanie. – P. 7-32 (In Russian).
6. George F.H. (1979) Philosophical Foundations of Cybernetics. Cybernetics and System Series.London: Abacus Press.
7. Kuhtenko A.I. (1987) Cyberenetics and fundamental science. Kiev: Naukova Dumka (In Russian).
8. Campbell N.R. (1957) Foundation of science. New York: Dover.
9. Glybovets M.M., Olets’kiy O.V. (2002) Artificial Intelligence. Kyiv: National University “Kyiv-Mohyla Academy” (In Ukrainian).
10. Nilson Nils J. (2009) The quest for artificial Intelligence. The History of Idea and Achivement. Cambridge: University Press.