Штучний інтелект

Анотація: Проведено аналіз шляху подальшої розробки штучного інтелекту, подібного до людського, а саме його проміжної стадії, стану, коли він зможе вільно спілкуватись з людьми, зможе реалістично імітувати деяку задану особистість, вільно змінювати її і, тим самим, стане зручним для широкомасштабного використання у побуті. Розписано приблизний вигляд системи, яким він може стати у найближчому майбутньому з огляду на технології, що з’явились за останній час. Наведено перелік можливих налаштувань, що будуть актуальні для подібних систем. Перераховано можливі сфери застосування даного штучного інтелекту.

Ключові слова: штучний інтелект, напрямок розвитку, налаштування, сфери використання, імітація особистості, швидка заміна особистостей, штучний співрозмовник, чат-боти

Посилання:

1. Коломийцев С.Ю. Тест Тьюринга и искусственное мышление в начале XXI века // Человек. 2015. - No4. C 59-68.
2. Shivang V., Lakshay S., Moolchand S. Comparative analysis of chatbots // Proceedings of the International Conference on Innovative Computing & Communications (ICICC) 2020.
3. Siarohin A., Lathuiliere S., Tulyakov S., Ricci E., Sebe N. First Order Motion Model for Image Animation // 33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2019), Vancouver, Canada.
4. Jia Y., Zhang Y., Weiss R.J., Wang Q., Shen J., Ren F., Chen Z., Nguyen P., Pang R., Lopez Moreno I., Wu Y. Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis // 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2018), Montrуal, Canada.
5. Zhang Xu., Barron J.T., Tsai Y., Pandey R., Zhang Xi., Ng R., Jacobs D.E. Portrait Shadow Manipulation // ACM Trans. Graph., Vol. 39, No. 4, Article 1. Publication date: July 2020.
6. Yu-Lun Liu, Wei-Sheng Lai, Ming-Hsuan Yang, Yung-Yu Chuang, Jia-Bin Huang Learning to See Through Obstructions // arXiv:2004.01180
7. Shu-Yu Chen, Wanchao Su,Lin Gao,Shihong Xia, Hongbo Fu DeepFaceDrawing: Deep Generation of Face Images from Sketches // Siggraph 2020.
8. Karras T., Laine S., Aila T., A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks // arXiv: 1812.04948
9. Pisarenko V.G., Simulation of the problem of interaction of neurons taking into account the lagging of their interaction .// Cybernetics and Systems Analysis.- Vol. 54, No. 3 (2018). - Published by Springer Science+Business Media, LLC. – P.513- 516.
10. Pisarenko V.G. A New Living Neuronet Model Taking into Account Retarded Interactions Between Neurons. Cybernetics and Systems Analysis 52(6) • November 2016 Published by Springer Science+ Business Media, LLC (USA). https://link.springer.com/article/10.1007/s10559- 016-9900-8