Штучний інтелект

Анотація: Показана актуальність використання знання орієнтованих технологій при розв’язанні задач з безпечністю продуктів харчування. У роботі представлені зацікавлені сторони щодо безпеки продуктів харчування та наведені інформаційні об’єкти. Розглянута множина онтологій та контекстні області, що реалізують опис задач прийняття рішень та процес їх розв’язання. Представлена базова онтологія як засіб концептуального представлення області безпеки продуктів харчування. Розглянуто використання контексту для реалізації задач прийняття рішень. Сучасні технології харчової промисловості, вимоги безпеки харчових продуктів, ланцюга поставок продуктів харчування від ферми до столу характеризуються необхідністю прийняття комплексних та раціональних рішень. Це визначає розгляд проблем безпеки продуктів харчування з різних точок зору. При цьому використання інформації та знань є ключовою задачею в будь-якій проблемній області, яка пов’язана з виробленням та поширенням знань, в особливості нових видів унікальних (цінних) за змістом, які є корисними та доступними. Метою роботи є концептуальне представлення онтологічної системи, що базується на використанні контексту та онтологій і направлена на підтримку прийняття рішень в системі управління безпечністю продуктів харчування. При цьому всі знання щодо безпеки продуктів харчування, що використовуються в процесі прийняття рішень, розглядаються в розрізі знань, що описують контекст, та знань, що описують контент. У роботі представлені зацікавлені сторони щодо безпеки продуктів харчування та наведені інформаційні об’єкти. При цьому інформація та знання включають в себе різні аспекти, такі як знання та інформацію з виробництва та переробки, доставки та споживання; аспекти безпеки харчових продуктів. Для цього використовується взаємопов’язана множина онтологій, що представляє собою багаторівневу асоціативну структуру: метаонтологія; базова онтологія; контекстна онтологія; множина онтологій предметної області; онтологія реалізацій; онтологія представлення користувача та взаємодії з ним; модель машини виведення. Реалізація процесів прийняття в системі управління безпечністю продуктів харчування та інтеграція відповідних складових прийняття рішень в свою чергу базується на представленні багаторівневої системи управління та прийняття рішення в ній через модель деякого контексту. У рамках такого розгляду контекст представляється через відповідні контекстні області, такі як: мета/результат, актор, процес/дія, об'єкт, середовище, можливості, засоби, представлення, розташування та час. Використання такої онтології дає змогу побудувати взаємопов'язану систему підготовки та вибору рішень, як для даної проблеми, так і по взаємодії з іншими комплексами проблем і задач, дозволяє приймати рішення з урахуванням наслідків їх реалізації.

Ключові слова: безпека продуктів харчування, контекст, онтологія, система підтримки прийняття рі- шень, управління знаннями

Посилання:

1. Димань Т.М., Мазур Т.Г. (2011) Безпека продовольчої сировини і харчових продуктів. К.: Академія, 520c.
2. Kamel Boulos, Maged & Yassine, Abdulsalam & Shirmohammadi, Shervin & Snae, Chakkrit & Brückner, Michael. (2015). Towards an “Internet of Food”: Food Ontologies for the Internet of Things. Future Internet, 7, pp. 372-392.
3. Maedche A., Motik B., Stojanovic L., Studer R. and Volz R. (2003) Ontologies for Enterprise Knowledge Management IEEE Intelligent Systems, 18, 2, pp. 26-33.
4. Чаплінський Ю.П. (2009) Онтологічне представлення процесів прийняття рішень. Проблеми інформатизації та управління. No 2 (26), 146-151.
5. Zachman J.A. (1987) A framework for information systems architecture. IBM Systems Journal, 26, 3, pp. 276-292.
6. Dey A.K., Salber D., Abowd G.D. (2001) A Conceptual Framework and a Toolkit for Supporting the Rapid Prototyping of Context Aware Applications Human-Computer Interaction (HCI) Journal, 16, pp. 97-166.
7. Чаплінський Ю.П., Субботіна О.В. (2016) Онтологія та контекст при розв’язанні прикладних задач прийняття рішень. Штучний інтелект. No 2, 147-155.