Шукати за:
Роком видання
Автором
Назвою статті
Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання
Повний текст (PDF)
УДК: 681.3.01
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2017; 22; (3-4):84-93
Анотація: У цій статті досліджуються алгоритми розпізнавання обличь, які побудовані на машинному навчанні, наявні у них недоліки і розглядаються методи їх покращення. Зокрема запропоновано використовувати технологію гістограми орієнтованих градієнтів, L2-нормування і оцінки орієнтирів обличчя для досягнення найкращого результату розпізнавання.
Ключові слова: розпізнавання обличь, машинне навчання, Гістограма орієнтованих градієнтів, оцінка орієнтирів обличчя, Python, dlib
Посилання:
- Li S.Z. Handbook of Face Recognition / S.Z. Li, A. Jain; – М.: Springer New York, 2011. – 398 p.
- Histograms of Oriented Gradients for Human Detection // [Електр. Ресурс]. – Режим доступу: https://lear.inrialpes.fr/people/triggs/pubs/Dalal-cvpr05.pdf
- Theodoridis S. Pattern Recognition 4th Edition / S. Theodoridis, K. Koutroumbas; - М.: Academic Press, 2008. – 981 p.
- FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering // [Електр. Ресурс]. – Режим доступу: https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015 /app/1A_089.pdf
- OpenFace. Free and open source face recognition with deep neural networks // [Електр. Ресурс]. – Режим доступу: https://cmusatyalab.github.io/openface/
- Ma Yu. Support Vector Machines Applications / Yu. Ma, G. Guo; – M.: Springer Science & Business Media, 2014. – 302 p.
- Apple Special Event // [Електр. Ресурс]. – Режим доступу: https://www.apple.com/apple-events/september- 2017/.
- Face ID // [Електр. Ресурс]. – Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Face_ID
- DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification // [Електр. Ресурс]. – Режим доступу: https://research.fb.com/publications/deepface-closing-the-gap-to-human-level-performance-in- face-verification/