Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Про деякі проблеми нейромережевих технологій в діагностиці електричних компонентів

Теленик С.Ф.1, Савчук О.В.1, Покровський Є.О.1, Моргаль О.М.1, Кривенко К.С.1, Латаш І.О.1
1 Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Повний текст (PDF)

УДК: 004.93
Мова публікації: Англійська
Stuc. intelekt. 2017; 22; (3-4):95-104

Анотація: У статті описується ідея отримання діагностичної інформації про електричні компоненти та її перетворення за допомогою дискретного розкладання Карунена-Лоева. Запропоновано визначення фізичних та технічних станів елементів за допомогою MLP, самоорганізованих та RBF-нейронних мереж в середовищі MATLAB. У роботі досліджується можливість використання нейронних мережевих технологій для поліпшення діагностики електричних компонент за інтегральними ефектами для підвищення надійності складних технологічних систем. Запропоновано статистичну та індивідуальну класифікацію та сортування елементів відповідно до їх фізичних і технічних станів для роботи з використанням нейронних мережевих технологій.

Ключові слова: нейросетеві технології; діагностика; інтегральні ефекти; електричні компоненти

Посилання:

Переглянути повний текст статті (PDF)