Штучний інтелект

Анотація: Статтю присвячено розробці та застосуванню методів комп’ютерного зору для виявлення потенційних чинників пожежної небезпеки у приміщеннях та офісах і попередження пожежі. Запропоновано методику виявлення пожежі за допомогою послідовності кольорових зображень з камери відеоспостереження. Розроблено систему розпізнавання займання у приміщенні та алгоритм перевірки її на точність. Дана робота орієнтована на виявлення пожеж камерами із максимально різними характеристиками, в першу чергу, із поганими характеристиками задля зменшення вартості такої системи. Спочатку система здійснює обробку та підготовку даних, а потім, аналізуючи ці дані, виявляє пожежу. Для зменшення витрат на конвертацію за модель кольору було обрано YСbCr. А також, враховуючи обмеженість ресурсів, було вирішено розробити спрощений швидкий алгоритм для розрахунку базової сцени для виявлення об'єктів, що з'явилися з лінійним часом виконання. Для виявлення руху на зображенні було використано МНІ. Для зменшення хибних спрацювань було вирішено використати інформацію про градієнти, оскільки полум’я має характерні контури. Як класифікатор ми використали лінійну комбінацію hog значень по напрямках. Для підтвердження факту займання виявленого системою відео розпізнавання використовується нейронна мережа.

Ключові слова: штучний інтелект, комп’ютерний зір, розпізнавання, пожежна небезпека, вогнища займання

Посилання: