Штучний інтелект

Анотація: У статті запропоновано метод розпізнавання образів для задач з класами образів, що сильно перетинаються. У рамках методу реалізовано алгоритм пошуку оптимального відповідно з деяким критерієм адекватності числа кластерів FCM-алгоритму і побудовано модель, що описує структуру даних задачі розпізнавання, а також запропоновано метод прийняття рішення за цією моделлю.

Ключові слова: нечiткий класифікатор, нечiтка кластеризацiя, прийняття рiшень

Посилання:

1. Vorontsov K.V. Сombinatorial approach to evaluating the quality of training algorithms / K.V. Vorontsov // Mathematical Problems of Cybernetics. - 2004. - No 13 - Moscow: Fizmatlit, 2004. – P. 5-36.
2. Kuncheva L. I. Fuzzy Classifier Design / Kincheva L.I. – Springer Verlag, 2000. – 315 p.
3. Ishibuchi H. Classification and Modeling with Linguistic Information Granules / H. Ishibuchi, T. Nakashima, M. Nii. – Spriger, 2005. – 307 p.
4. Sergienko R.B. Co-evolutionary genetic algorithm to solve complex constrained optimization problems / R.B. Sergienko, E.S. Semenkin // Bulletin of the Siberian State Aerospace University named after Academician M.F. Reshetnev. – No 2 (23). – 2009. – P. 17-21.
5. Chen N. Fuzzy Classification Using Self-Organizing Map and Learning Vector Quantization / N.Chen // CASDMKM 2004. Lecture Notes in Artificial Intelligence. – V. 3327. – Springer-Verlag, 2004. – P. 41-50.
6. Bezdek J.C. Fuzzy Models and Algorithms for Pattern Recognition and Image Processing / J.C. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, R. Pal. – New York : Springer Verlag, 2005. – 785 p.
7. Handbook of Granular Computing / W. Pedrycz, A. Skowron, V. Kreinovich, [eds.]. – N.-Y. : John Wiley & Sons,2007. – 1116 p.
8. Pal N. On Cluster Validity for the Fuzzy c-Means Model / N. Pal, J. Bezdek // IEEE Transactions on Fuzzy System. – 1995. – V. 3, No 3. – P. 370-379.
9. Maksimova A. The Model of Data Presentation with Fuzzy Portraits for Pattern Recognition / A. Maksimova // International Journal of Computing. – 2012. – Vol. 11, Issue 1. – P. 17-24.
10. Kozlowskyj V.A. Fuzzy pattern recognition system to solve the problems of liquid petrolium classification / V.A. Kozlowskyj, A. Yu. Maksymova // Proceedings of Donetsk National Technical University, Series «Informatics, Cybernetics and Computer Science». – 2011. – No 13 (185). – S. 200-205.
11. Frank. A. UCI Machine Learning Repository. Wine Data Set / A. Frank, Asuncion Irvine C.A. – University of California, School of Information and Computer Science. 2010. – [http://archive.ics. uci.edu/ml/ datasets/Wine].