Штучний інтелект

Анотація: У статті описано новий метод морфологічного розкладу слів шляхом моделювання лексичного наголосу, що актуально для систем розпізнавання українського мовлення. Критерій сегментації формулюється на підставі великого текстового корпусу та слів із позначеним наголосом. Наведений алгоритм пошуку знаходить одну або декілька найбільш імовірних сегментацій. Описуються експериментальні дослідження, обговорюються результати та плани на майбутнє.

Ключові слова: лексичний наголос, морфологічний розклад, розпізнавання українського мовлення

Посилання:

1. Black A. Issues in Building General Letter to Sound Rules / A. Black, K. Lenzo, V. Pagel // 3rd ESCA Workshop on Speech Synthesis. – Australia : Jenolan Caves, 1998. – Р. 77-80.
2. Creutz Mathias. 2004. Induction of a simple morphology for highly-inflecting languages / Creutz Mathias, Lagus, Krista // In : Proc. 7th Meeting of the ACL Special Interest Group in Computational Phonology (SIGPHON). – Barcelona. - Р. 43–51.
3. Automatic lexical stress assignment of unknown words for highly inflected Slovenian language / [Gams Matjaž et al.] // In : Text, Speech and Dialogue. Springer Berlin Heidelberg. – 2006. – P. 165-172.
4. [Электронный ресурс]. – Ресурс доступа : http://lcorp.ulif.org.ua/dictua/
5. Bisani M. Joint-Sequence Models for Grapheme-to-Phoneme Conversion / M. Bisani, H. Ney // Speech Communication. – May 2008. – Vol. 50, Issue 5, - Р. 434-451.
6. Robeiko V. Bidirectional Text-To-Pronunciation Conversion with Word Stress Prediction for Ukrainian / V. Robeiko, M. Sazhok // In Proc. UkrObraz’2012. – Kyiv, 2012. – Р. 43-46.
7. [Электронный ресурс]. – Ресурс доступа : www.cybermova.com/speech/visual-hmm.htm
8. Ukrainian Broadcast Speech Corpus Development / [Valeriy Pylypenko, Valentyna Robeiko, Mykola Sazhok, et al.] // In Proc. Specom’2011. – Kazan : RF. – Р. 244-247.