Штучний інтелект

Анотація: З метою підвищення ефективності передачі моніторингових даних в безпровідних мережах, включаючи вибірки сигналів, кадрів відеоданих та масивів даних, у статті запропонований ефективний за швидкодією і точністю кодування метод розпізнавання найбільш інформативних фрагментів сигналів та об’єктів зображень. Метод орієнтований на реалізацію об’єктними та бортовими засобами, які входять до складу абонентських систем безпровідних мереж. Для накопичення та передачі достовірних моніторингових даних у статті запропонований підхід до виявлення найбільш інформативних комплексів і фрагментів сигналів та контурів об’єктів зображень з урахуванням якісного кодування амплітудно-часових характеристик суттєвих та вагомих відліків обвідних сигналів і відеосигналів, а також на основі визначення показників інформативності суттєвих і вагомих відліків сигналів і відеосигналів.

Ключові слова: суттєві відліки сигналів і зображень, показники інформативності суттєвих відліків обвідних сигналів і зображень, виділення ділянок і фрагментів сигналів та зображень, виділення контурів об’єктів зображень, ключові кадри зображень

Посилання:

1. Шевчук Б.М. Технологія багатофункціональної обробки і передачі інформації в моніторингових мережах / [Б.М. Шевчук Б.М., В.К. Задірака, Л.О. Гнатів та ін.] . – К. : Наук. думка, 2010. – 370 с.
2. Шевчук Б.М. Системний підхід до вирішення проблем оптимізації обчислень засобами об’єктних систем сенсорних мереж / Б.М. Шевчук // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – 2013. – No1. – С. 88-95.
3. Николайчук Я.М. Інформаційні міри ентропії та їх застосування в комп’ютерних системах і мережах / Я.М. Николайчук, А.Р. Воронич // Матеріали проблемно-наукової міжгалузевої конф. «Інформаційні проблеми комп’ютерних систем, юриспруденції, енергетики, економіки та моделювання» (ПНМК-2012). – Бучач : Бучачський інститут менеджменту і аудиту, 2012. – Вип. 8. – С. 136-140.
4. Николайчук Я.М. Теорія джерел інформації / Я.М. Николайчук. – Видання друге, виправлене. – Тернопіль, ТзОВ «Тернограф», 2010. – 536 с.
5. Бомба А.Я. Виділення нечітких фрагментів об’єктів зображень за допомогою ентропії / [А.Я. Бомба, О.В. Шпортько, Б.Я. Яйлимов, Л.В. Шпортько] // Матеріали 2-ї Всеукраїнської школи-семінару молодих вчених і студентів «Сучасні комп’ютерні інформаційні технології», м. Тернопіль, 4 – 5 травня 2012 р. – Тернопіль : ТНЕУ, 2012. – С. 114-116.
6. Форсайт Д. Компьютерное зрение. Современный подход / Д. Форсайт, Ж. Понс. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2004. – 928 с.
7. Дудкин А.А. Выделение контуров на полутоновых изображениях топологических слоев интегральных схем / А.А. Дудкин, Д.А. Вершок, А.М. Селиханович // Штучний інтелект.– 2004.– No 3.– С. 453-458
8. Загородня Д.І. Алгоритми прослідковування контурів та виділення характерних точок в процедурі сегментації системи комп’ютерного розпізнавання / Д.І. Загородня, І.О. Палій, В.М. Крилов // Матеріали 3-ї Всеукраїнської школи-семінару молодих вчених і студентів «Сучасні комп’ютерні інформаційні технології», м. Тернопіль, 17-18 травня 2013 р. – Тернопіль : ТНЕУ, 2013. – С. 129-130.
9. Боюн В.П. Порівняння двовимірних зображень об’єктів за формою їх контурів / В.П. Боюн, Ю.А. Сабельніков // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. – 2007. – No 6. – С. 155-161.