Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Адаптація до голосу нового диктора на прикладі спонтанного мовлення з корпусу АКУЕМ

Юхименко О.А.1, Пилипенко В.В.2, Селюх Р.А.1
1 Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем
2 Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем «КіберМова»

Повний текст (PDF)

УДК: 004.934
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2013; 18; (3):284-292

Анотація: Стаття присвячена питанням адаптації до голосу нового диктора попередньо створених систем пофонемного розпізнавання мовлення. Представлені результати трьох експериментів, проведених з використанням даних мовленнєвого корпусу АКУЕМ. Надається порівняльний аналіз з результатами попередніх досліджень з адаптації

Ключові слова: моделі фонем, адаптація, розпізнавання, лінійні перетворення, класи регре- сії, навчання

Посилання:

  1. Сажок М. Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного роз- пізнавання ізольованих слів української мови / М. Сажок, Р. Селюх , О. Юхименко // Штучний інтелект. – Донецьк, 2009. – No 4. – С. 230-233.
  2. Сажок М. Адаптація до голосу диктора на основі гендернозалежних акустичних моделей фонем для української мови / М. Сажок, Р. Селюх, О. Юхименко. – Оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів : Десята Всеукраїнська міжнародна конференція. – Київ, 2010. – С. 59-62.
  3. Young S.J. HTK Book, version 3.1 / Young S.J. [et al]. – Cambridge University, 2002. – 355 p.
  4. Створення акустичного корпусу українського ефірного мовлення / [Н.Б. Васильєва, В.В. Пили- пенко, О.М. Радуцький та інш.]. – Оброблення сигналів і зображень та розпізнавання образів : Десята Всеукраїнська міжнародна конференція. – Київ, 2010. – С. 55-58

Переглянути повний текст статті (PDF)