Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


The Method of Rapid Prototyping Fuzzy Inference Systems for Unknown Number of Classes

Анищенко В.В.1, Вятченін Д.А.1, Доморацький А.В.1, Фісенко В.К.1
1 Об’єднаний інститут проблем інформатики НАН Білорусі

Повний текст (PDF)

УДК: 591.2/.6(082)
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2013; 18; (3):307-315

Анотація: У запропонованій статті запропонована модифікація методу швидкого прототипування систем нечіткого виводу на основі результатів обробки навчальної вибірки евристичним алгоритмом можливостей кластеризації для випадку апріорі невідомого числа класів.

Ключові слова: кластеризація, розподіл за нечіткими кластерами, нечітке правило

Посилання:

  1. Borisov, V.V. Nechetkiye modeli i seti. M.: Goryachaya Liniya – Telekom. 2007. 284 S.
  2. Bezdek, J.C. Fuzzy Models and Algorithms for Pattern Recognition and Image Processing. New York: Springer Science. 2005. 776 P.
  3. Viattchenin, D.A. A Heuristic Approach to Possibilistic Clustering: Algorithms and Applications. Heidelberg: Springer. 2013. 227 P.
  4. Pedrycz, W. Pattern Recognition Letters. 1985. Vol. 3. P. 13-20.
  5. Sneath, P.H.A. Numerical Taxonomy. San Francisco: Freeman. 1973. 573 P.
  6. Kaufman, A. Vvedenie v teoriy nechetkih mnojestv. M.: Radio i Svyaz’. 1982. 432 S.
  7. Anishchanka, U. Informatics. 2011. No. 3. S. 98-111.
  8. Leonenkov, A.V. Nechetkoye modelirovanie v srede MATLAB i fuzzyTECH. S.-Peterburg: BHV- Peterburg. 2003. 736 S.

Переглянути повний текст статті (PDF)