Шукати за:
Knowledge base filtration
Повний текст (PDF)
УДК: 004.318
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2013; 18; (3):542-548
Анотація: Розглядається модель ієрархічної функціональної системи динамічної предметної області. Пропонована модель складається з ієрархії класів предметної області, зв’язків між ними (правил виводу), які діють у рамках цієї моделі. Розглядається завдання фільтрації бази знань із позицій адаптації її правил до динамічної предметної області. Запропоновано, реалізований і досліджується механізм інтерпретації моделі ієрархічної функціональної системи в умовах динамічної зміни її параметрів (базового класу, зв'язків між класами й взаємодії об’єктів класів).
Ключові слова: фільтрація бази знань, відкрита система, ієрархічна функціональна система, збурювання правил бази знань, динамічна онтологія
Посилання:
- Gorodetsky V. I. Self-organising and многоагентные systems. Models многоагентной self-organising. / V.I.Gorodetsky // News of the Russian Academy of Sciences "the Theory and management systems", 2012. – № 2. – P. 92-120.
- Osipov G. S. Dynamic intellectual systems. / G.S.Osipov // Machine intelligence and decision-making. - 2008. – № 1. – P. 47 - 54.
- Burdaev V.P. Model of functional system of dynamic data domain. / V.P. Burdaev // Machine intelligence – 2011. – №3. – P.439-448.
- Burdaev V.P. Model_ of bases знань. / V.P. Burdaev - Kharkiv: KhNEU, 2010. – 300 P.
- http://www.it-karkas.com.ua − computer system "KARKAS".
- Yeremeyev А.П. Logic time and its application in intellectual systems of support of decision-making. // Tenth national conference on artificial intelligence with the international participation KII-2006: Works conf. In 3 volumes. – М: Fizмаtlit, 2006. Т.3.