Штучний інтелект

Анотація: Викладено практичний досвід вирішення наукових завдань з використанням технологій штучного інтелекту. Автори запропонували своє розуміння терміну «штучний інтелект». Описано розробки відділу математичних проблем прикладної інформатики Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова Національної академії наук України в створенні технічних систем з елементами штучного інтелекту в основному для роботи в екстремальних середовищах. Мета авторів - надання корисної інформації для вироблення стратегії розвитку штучного інтелекту в Україні. Деякі з цих досліджень: моніторинг території і управління технологіями землекористування з використанням технологій дистанційного зондування Землі з бортів авіакосмічних носіїв, безпілотних літальних апаратів; моніторинг техносфери підводного середовища (розробляються технічні засоби пошуку об'єкта, що потонув, подібного до підводного човна, з метою проведення аварійно-рятувальних операцій); контроль шахтної безпеки (дослідження ризиків при видобутку корисних копалин, створення робототехнічних систем з елементами штучного інтелекту для дослідження умов роботи в шахті, попередження аварій і проведення аварійно-рятувальних робіт). Наступний напрямок - діагностика й лікування адиктивних пацієнтів (алкоголізм, наркоманія) з використанням принципів лікувальних методик biofeedback. Приділено увагу питанням розробки робототехнічних систем з AI для обслуговування космічних тривалих місій. Для цього проведені теоретичні дослідження зі створення математичної моделі живого мозку для її використання в розробці штучного мозку роботів. Автори надали перелік завдань, які може вирішувати штучний інтелект в програмах тривалих космічних польотів, технології та системи, які для реалізації цих завдань повинні мати розвиток.

Ключові слова: штучний інтелект, штучний мозок, роботи, біологічний зв'язок, підводне середовище, тривалі космічні місії, feedback.

Посилання:

1. Pisarenko V, Pisarenko Yu., Prokopchuk V. // About the method of optimal selection of removing removal. .//Computer mathematics. - 2017. - No. 2. - p.30-36.
2. Pisarenko V., Korneyev S, Kuzko A.V. On the use of underwater robots for expeditionary tasks for monitoring glaciers of the continental shelf of Eastern Antarctica. Artificial Intelligence. - 2017. - No. 2. - p. 150-160.
3. Pisarenko V, Korneyev S, Pisarenko Yu., Varava I. Recognition of fuzzy underwater images // Computer mathematics. - 2018. - No. 1. - p. 90-96.
4. Koval A. Concept of the program for tasks modeling the structure and behavior of mobile robots from AI designed to support search and rescue operations in combination of environments (air, terrestrial, underwater), abstracts of the International Scientific and Practical Conference" Information Technologies and Computer Modeling" (m. Ivano-Frankivsk, May 18-23, 2020).
5. Intelligent technologies of artificial intelligence for mine safety (monograph) // Pisarenko V., Yu. Pisarenko, F.N.
6. Pisarenko V., Gorin, A.S. Kryachko, I. Varava, A. Koval // Kiev: NTUU "KPI" of the publishing and printing center "Polytechnic". - 2013. - 116 p. Varava I., Pisarenko Yu., Fesenko A. About computer methods of diagnostics, maintenance and support of re-treatment of dependent (addictive) patients // Abstracts of the International Scientific and Practical Conference "Information Technologies and Computer Modeling" (Ivano-Frankivsk, May 18-23, 2020), p . 20-22.
7. Pisarenko V.G. Simulation of the problem of interaction of neurons taking into account the lagging of their interaction .// Cybernetics and Systems Analysis.- Vol. 54, No. 3 (2018). - Published by Springer Science+Business Media, LLC. – P.513- 516.
8. Pisarenko V.G. Modeling the interaction of a living neural network neurons for artificial intelligence technologies / Pisarenko V.G. // The Ministry of Science and Technology Journal «Adaptive Automatic Control Systems». – 2019. – № 2(35). – С. 64–69.DOI:https://doi.org/10. 20535/1560-8956.35.2019.197433
9. Pisarenko V.G., Pisarenko J.V., Koval O.S., Varava I.A. Concepts of construction and technological solutions for methods of operative transfer of data of field researches from agricultural sites to the remote database of storage of data with a possibility of feedback. Artificial Intelligence, 2019, No. 3-4
10. Pisarenko V., Pisarenko Yu., Gulchak O. // Prospects for using artificial intelligence methods in spacecraft tasks // Artificial Intelligence, No. 4, 2019
11. Project "Sirius-19" UPL http://sirius.imbp.info/
12. NASA SP-2009-3405 HUMAN HEALTH AND PERFORMANCE RISKS OF SPACE EXPLORATION MISSIONS. Evidence Reviewed By the Nasa Human Research Program. https://humanresearchroadmap.nasa.gov/evidence/REPorts/evidensebook.pdf
13. Koval O. The intermediate stage is similar to human artificial intelligence. "Artificial Intelligence", 2020; 25; C7-12, Doi: https://doi.org/10.15407/jai, 2020.01.007
14. Artificial intelligence found new exaplanets https://naked-science.ru/article/sci/iskusstvennyy-intellekt-nashel-novye