Штучний інтелект

Анотація: Стаття присвячена опису основних принципів побудови графіка руху в інтелектуальній міській пасажирській транспортній системі на базі роботизованих транспортних засобів, що забезпечує безконфліктний рух безпілотних транспортних засобів, при якому транспортні засоби, що йдуть попереду, не затримують наступних за ними. У вступі статті дається опис основних проблем сучасних систем міського пасажирського транспорту та формулювання мети дослідження. У розділі "Принципи функціонування ІТС" надається концепція транспортної системи та принципи її функціонування для того, щоб читач міг отримати цілісне уявлення про предмет дослідження. Основною відмінною особливістю наведеної інтелектуальної системи міського пасажирського транспорту є те, що ІТС здатна своєчасно підлаштовуватися під зміни попиту на перевезення, оскільки процеси, що відбуваються в транспортній системі (збір заявок на обслуговування, обробка та аналіз даних, планування та організація перевезень) циклічні та здійснюються в режимі реального часу. Складання графіка руху транспортних засобів також відбувається у режимі реального часу. У розділі "Складання графіка руху транспортних засобів" наведено основні принципи побудови графіка руху та продемонстровано їх використання на конкретному прикладі. Впровадження даної інтелектуальної системи міського пасажирського транспорту, побудованої на запропонованих принципах, дозволить отримати технологію пасажирських перевезень, здатну змінювати кількість автономних транспортних одиниць, які беруть участь у перевезеннях, залежно від попиту перевезення. Такий підхід дозволяє як повністю та своєчасно задовольняти потреби пасажирів, так і економити ресурси транспортної системи, що є основною метою кожної пасажирської транспортної системи.

Ключові слова: касетний метод перевезення, інтелектуальний транспорт, розумний транспорт, інформаційна транспортна система, транспорт з частинами, що мають поділ, організація перевезень, складання графіка руху.

Посилання:

1. Wikipedia contributors. (2021, April 19). Safe Road Trains for the Environment. Wikipedia. https://en.wikipedia.org/wiki/Safe_Road_Trains_for_the_Environment
2. Next Future Transport. Retrieved August 26, 2021, from https://www.next-future-mobility.com/specs
3. Towards the Ultimate Public Transport System. Retrieved August 26, 2021, from https://www.tum-create.edu.sg/content/towards-ultimate-public-transport-system-0.
4. Shuts, V., & Shviatsova, A. (2019). System of urban unmanned passenger vehicle transport. ICCPT 2019: Current Problems of Transport: Proceedings of the 1st International Scientific Conference, 172–184.
5. Shuts, V., & Shviatsova, A. (2019). Cassette robotized urban transport system of mass conveying passenger based on the unmanned electric cars. Science. Innovation. Production. Proceedings of the 6th Belarus-Korea Science and Technology Forum, 81–83.
6. Shuts, V., & Shviatsova, A. (2019b). Intelligent system of urban unmanned passenger vehicle transport. Abstracts of the 16th European Automotive Congress (EAEC 2019) Hosted Jointly the Academic Automotive Association (Belarus), the European Automobile Engineers Cooperation (EAEC) and the Federation Internationale Des Societes d’Ingenieurs Des Techniques de l’Automobile (FISITA), 18.
7. Shvecova, E. V. (2019). Algoritmy vybora ostanovok dostavki infobusa dlya posadki passazhirov. Vestnik Brestskogo Gosudarstvennogo Tekhnicheskogo Universiteta-Fizika, Matematika, Informatika, 5(118), 50–53.
8. Shviatsova, A., & Shuts, V. (2020). The Smart Urban Transport System. Research Papers Collection of Open Semantic Technologies for Intelligent System, 349–352.
9. Shvecova, E. V., & Shuts, V. N. (2021). Planirovanie i organizaciya perevozochnogo processa v intellektual’noj gorodskoj passazhirskoj transportnoj sisteme. Mekhatronika, Avtomatizaciya i Upravlenie Na Transporte: Materialy III Vserossijskoj Nauchno-Prakticheskoj Konferencii (Samara, 26–27 Yanvarya 2021 g.), 133–136.
10. Shviatsova, A., & Shuts, V. (2020). The cassette method principles of passengers transportation through the intelligent transportation system. National Academy of Sciences of Ukraine Institute of Artificial Intelligence Problems ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 1, 14–18.
11. Shviatsova, A., & Shuts, V. (2020). The criterion of arising motion conflict of un-manned vehicles during implementing transportation plan in intelligent urban passenger transportation system. National Academy of Sciences of Ukraine Institute of Artificial Intelligence Problems ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 3, 82–86.