Штучний інтелект

Анотація: Розглядається метод умовної оптимізації у безперервному просторі багатьох змінних, заснований на моделюванні імунної системи людини. Запропонований новий оператор селекції клітин для клонування, що базується на методі аналізу ієрархій (МАІ) Сааті. Для інтенсифікації роботи евристичного алгоритму використаний оператор одновимірного локального пошуку.

Ключові слова: імунні системи, оптимізація, Сааті, локальний пошук.

Посилання:

1. Lucinska M. Hybrid Immune Algorithm for Multimodal Function Optimization : [текст] / M. Lucinska, S.T. Wierzchon // Recent Advances in Intelligent Information Systems. – 2009. – Р. 301-313.
2. Rowan T.H. Functional Stability Analysis of Numerical Algorithms, Ph.D. Thesis, Department of Computer Sciences / T.H. Rowan [Електронний документ (ресурс)]. – University of Texas at Austin, 1990. – Режим доступу за URL : http://reference.kfupm.edu.sa/content/f/u/ functional_stability_analysis_of_numeric_1308737.pdf
3. De Castro L. An Artificial Immune Network for Multimodal Function Optimization : [текст] / L.N. De Castro, J. Timmis // Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC'02). – 2002. – Vol. 1. – Р. 699-674.
4. Yildiz A.R. A novel hybrid immune algorithm for global optimization in design and manufacturing : [текст] // Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. – 2009. – Vol. 25. – Р. 261-270.
5. Brownlee J. Clonal Selection Algorithms : [Текст] / J. Brownlee // Technical Report 070209A, Complex Intelligent Systems Laboratory (CIS), Centre for Information Technology Research (CITR), Faculty of Information and Communication Technologies (ICT), Swinburne University of Technology, 2007.
6. Kelsey J. Immune Inspired Somatic Contiguous Hypermutation for Function Optimisation / J. Kelsey, J. Timmis [Електронний документ (ресурс)]. – 2003. – Режим доступу за URL : http://www.cs.york.ac.uk/rts/docs/ GECCO_2003/papers/2723/ 27230207.pdf.
7. Chen J. A hybrid immune multiobjective optimization algorithm : [текст] / Jianyong Chen, Qiuzhen Lin, Zhen Ji // European Journal of Operational Research. – 2010. – Vol. 204. – Р. 294-302.
8. Карпенко А.П. Гибридный метод глобальной оптимизации на основе искусственной иммунной системы : [текст] / А.П. Карпенко, Д.Л. Шуров // Инженерное образование. – 2012. – № 8.
9. de França F.O. An artificial immune network for multimodal function optimization on dynamic environments : [текст] / F.O. de França, F.J.V. Zuben, L.N. de Castro // In: Proc. of GECCO. – ACM Press, New York. – 2005. – Р. 289-296.
10. Gong M. Multiobjective immune algorithm with nondominated neighbor-based selection / Maoguo Gong, Licheng Jiao, Haifeng Du, Liefeng Bo // Evolutionary Computation. – 2008. – Vol. 16(2). – Р. 225-255.
11. Снитюк В.Є. Спрямована оптимізація і особливості еволюційної генерації потенційних розв’язків : [текст] / В.Є. Снитюк // VI міжнародна школа-семінар «Теорія прийняття рішень», Ужгород, 1 – 6 жовтня 2012 р. – Ужгород : «Інвізор», 2012 – С. 182-183.
12. Желдак Т.А. Метод моделювання штучної імунної системи в задачах оптимізації мультимодальних функцій : [текст] / Т.А. Желдак // Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи) : Матеріали 2-ї міжнар. наук.-техн. конф. 14 – 17 травня 2013 р. – Черкаси : Маклаут, 2013. – С. 33-36.