Штучний інтелект

Анотація: У статті розглядається історія розвитку штучного інтелекту (AI), починаючи з його перших теоретичних і практичних кроків і досліджуючи еволюцію до сучасних досягнень. В статті представлений огляд ключових етапів, наукових відкриттів і технологічних процесів, зроблених в області AI. Також розглядаються найважливіші фігури, ідеї та принципи, що вплинули на його розвиток. В контексті цього розвитку наведені різні визначення штучного інтелекту. В історії AI виділяють кілька ключових етапів: ранні етапи, період затишшя, ренесанс AI і епоха AI в новому тисячоліття. Кожен із цих етапів несе свій унікальний вклад у прогрес AI. Сучасний період характеризується стрімким розвитком, особливо в області машинного навчання та глибокого навчання. Ці методи за допомогою штучного інтелекту навчаються на основі даних і виявляють складні закономірності. Продовження спостерігається в обробці природної мови. Такі моделі як GPT та його модифікації продемонстрували видатні результати. Тим не менше, незважаючи на лінгвістичні успіхи, GPT залишається обмеженим в аспектах, важливих для створення сильного AІ. У статті розглядаються обмеження сучасних мовних моделей, а також пропозиції та перспективи розвитку сильного штучного інтелекту. Окрема увага приділяється проєкту Ілона Маска, який, запустивши компанію X.AI, займається дослідженнями в області створення сильного AІ з метою «пізнання реальності». У статті також запропонований альтернативний підхід до створення сильного штучного інтелекту - розробка штучного мозку на основі багатомірної багатозв'язкової рецепторно-ефекторної нейроподібної розташовуючої мережі. Також розглянуті деякі аспекти виникнення штучного пізнання.

Ключові слова: штучний інтелект, сильний штучний інтелект, нейроподібні зростаючі мережі, штучний мозок.

Посилання:

1. Alan Turing, «Computing Machinery and Intelligence», Mind, vol. LIX, no. 236, October 1950, pp. 433 - 460.
2. Shevchenko, A. ets. «Strategy for Artificial Intelligence Development in Ukraine»: monograph /DOI: 10.15407/ development_strategy_2023.
3. McCulloch, W. S.; Pitts, W. (1943), "A logical calculus of ideas immanent to nervous activity", Bulletin of Mathematical Biophysics, 5 (4): 115-127, doi: 10.1007 / BF02478259.
4. AIR FORCE. Elon Musk is getting into the artificial intelligence game. His new company Х.Al starts work on AI. https://www.bbc.com/russian/articles/ce4zlnlylpjo.
5. Musk has launched a new startup, Х.AI, to develop artificial intelligence. https://techno.nv.ua/innovations/mask-zapustil-startap-dlya-razrabotki-bezopasnogo-iskusstvennogo-intellekta-50338632.html.
6. Vitaliy Yashchenko Neural-like Growing Networks the Artificial Intelligence Basic Structure. SAI 2014: Intelligent Systems in Science and Information 2014 pp 41–55. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-14654-6_3.
7. Vitaliy Yashchenko Multidimensional Neural-Like Growing Networks - A New Type of Neural Network. DOI: 10.14569/IJACSA.2015.060401 https://thesai.org/Publications/ViewPaper?Volume=6&Issue=4&Code=IJACSA&SerialNo=1.
8. Tononi, Giulio (2008). "Consciousness as Integrated Information: A Provisional Manifesto". The Biological Bulletin. 215 (3): 216 - 242. doi:10.2307/25470707. PMID 19098144.
9. B. J. Baars (2005). Global workspace theory of consciousness: toward a cognitive neuroscience of human experience Progress in brain research 150, 45-53.