Штучний інтелект

Анотація: In this paper the neural network model for transient ischemic attacks (TIA) recognition is described. The proposed approach is based on integration of nonlinear principal component analysis (NPCA) neural network and multilayer perceptron (MLP). The data set (156 cases) was used for experiments performing. When combining the two different functional neural networks (NPCA and MLP) can be an effective forecasting the possible occurrence of transient ischemic attack. The main advantage of using neural networks is the ability to recognize the "novel" episodes of possible TIA, which has a significant aid the physician in making diagnostic decisions and healthily for the patient.

Ключові слова: neural system, diagnostics of ischemic ischemic attacks (ТIА), architecture of neuron network for recognition of ТIА

Посилання:

1. Paulo J. Lisba. The USE of Artificial Neural Networks in decision support / Paulo J. Lisba, Azzamtaktak //Cancer: A Systematic Review, Neural Networks. – 2006. – № 19. – P. 408-415.
2. EASTON J. Definition and Evaluation of Transient Ischemic Attack. Stroke / Easton J. // Journal of theAmerican Heart Associations. – 2009.
3. Mcneill. How Accurate are Primary Care Referral Letters for Presumed Acute Stroke? / Mcneill //Scottish Medical Journal. – 2008. – Vol. 53, № 4. – P. 11-12.
4. Dawson J. A Recognition Tool for Transient Ischemic Attack /J. Dawson // O J MED. – 2009. – № 192. – P. 43-49.
5. LISBAP A Review of Evidence of Health Benefit from Artificial Neural Networks / A LISBAP //Medical Intervention, Neural Networks. – 2002. – № 15. – P. 11-39.
6. Neural Networks for Ischemic Stroke / [Barnes R., Toole J., Nelson J., Howard V.] // Journal of Strokeand Cerebrovascular Diseases. – 2006. – Vol. 15, № 5. – P. 223-227.
7. Shanthi D. Input FeaturE Selection Using Hybrid Neuro-Genetic Approach in the Diagnosis of StrokeDisease / D. Shanthi, Dr.G. Sahoo, Dr.N. Saravanan // IJCSNS International Journal of Computer Scienceand Network Security. – Vol. 8 № 12. – December 2008. – P. 99-107.
8. Shanthi D. Designing an Artificial Neural Network Model for the Prediction of Thrombo-EmbolicSTROKE / D. Shanthi, Dr.G. Sahoo, Dr.N. Saravanan // International Journal of Biometric andBioinformatics. – 2008. – Vol. 8, № 1. – P. 10-18.
9. Нейросетевой подход к решению проблемы предотвращения атак на нормальное кровоснабжениемозга / [А.С. Мастыкин, В.В. Евстигнеев, В.А. Головко, Е.Н. Апанель, Г.Ю. Войцехович] //Доклады Академии наук Беларуси. – 2010. – Т. 54, № 5. – С. 81-90.
10. Tejada J. Guia de Actuacion Clinica en el Ataque Isquemico Transitorio. Comite ad Hoc del Grupo de Estudio deEnfermedades Cerebrovasculares de la sen / Tejada J. // San Lorenzo del Escorial. – 2002. – P. 101-132.
11. Трошин В.Д. Стратегия и тактика превентивной неврологии / В.Д. Трошин // Медицинский альманах. –2011. – № 1. – С. 37-44.
12. Шахов Б.Е. Клиническая превентология / Б.Е. Шахов, В.Д. Трошин. – М., 2011. – 736 с.
13. Чазов Е.И. Россия: акцент на поликлинику. Речь на II евразийском конгрессе кардиологов (Минск,3 ноября 2011 года) // Габасова Л. Пробежать мимо инфаркта / Габасова Л. – Союз. БеларусьРоссия.– № 525 (41).
14. Нейропревентологический подход к проблеме диагностики транзиторных ишемических атак /Апанель Е.Н., Евстигнеев В.В., Головко В.А, Мастыкин А.С, Войцехович Г.Ю. // Новости медикобиологическихнаук. – 2012. – № 4. – С. 145-154.
15. Применение разведочных методов анализа данных в дифференциальной диагностике подтиповтранзиторных ишемических атак / [Дривотинов Б.В., Мастыкин А.С., Красько О.В., Апанель Е.Н.] //Военная медицина. – 2005. – № 1. – С. 51-54.
16. Дривотинов Б.В. Прогноз-диагностика транзиторных ишемических атак и их лечебно-профилактическоепредупреждение / Б.В. Дривотинов, Е.Н. Апанель, А.С. Мастыкин // Медицинский журнал. – 2006. – № 3. –С. 116-119.
17. Апанель Е.Н. Основы восстановления нарушенных функций после инсульта / Апанель Е.Н.,Мастыкин А.С. ; под ред. А.Ф. Смеяновича. – Минск : Технопринт, 2005. – 168 с.
18. «Консилиум» адаптивных нейросетевых классификаторов для дифференциальной диагностикиподтипов транзиторных ишемических атак / [Новоселова Н.А., Апанель Е.Н., Дривотинов Б.В.,Мастыкин А.С.] // Медицинский журнал. – 2008. – № 3. – С. 116-121.
19. Апанель Е.Н. Транзиторные ишемические атаки: системный анализ / Е.Н. Апанель // ВесцiНАН Беларуси, Сер. мед. навук. – 2011. – № 1. – С. 81-90.
20. Neural Network Model for Transient Ischemic Attacks Diagnostics / [Golovko V., Voytsehovich H.,Apanel E., Mastykin А.] // Optical Memory and Neural Networks (Springer Link). – Vol. 21, № 3. –2012. – P 166- 176.
21. Разработка модели распознавания образов для прогнозной диагностики транзиторных ишемических атак /[Войцехович Г.Ю., Апанель Е.Н., Головко В.А., Мастыкин А.С.] // Военная медицина. – 2013. – № 1. –С. 148-151.
22. Транзиторные ишемические атаки: решаемая проблема / Апанель Е.Н., Войцехович Г.Ю.,Головко В.А., Мастыкин А.С. // Военная медицина. – 2013. – № 2. – С. 100-103.
23. .Роль экспертной системы в изучении патогенеза и постановке диагноза преходящих нарушениймозгового кровообращения / [Антонов И.П., Шалькевич В.Б., Мастыкин А.С., Вашкевич В.М] //Периферическая нервная система. – Вып. 19. – Минск, 1997. – С. 102-108.
24. Prognostic Symptomatology of Transient Ischemic Attacks / V. Shalkevich, A. Mastykin, E. Apanel //European J. of Neurol. – 1998. – Vol. 5 (Suppl.3). – S. 96-97.
25. Воробьев К.П. Клинико-физиологический анализ категорий функционального состояния организма винтенсивной терапии / К.П. Воробьев // Вестник интенсивной терапии. – 2001. – № 2.- С. 3-8.