Штучний інтелект

Анотація: Проведено аналіз еволюції масового використання штучного інтелекту, обґрунтовано напрямок досліджень, пов'язаний з оптимізацією архітектури та режимів стану ШІ-мереж. Показано, що продуктивність ШІ-мереж великою мірою залежить від їх топологічних характеристик. Запропоновано представлення їх у вигляді незваженого та ненаправленого графа та розроблено ряд математичних моделей оптимізації топології. Обґрунтовано застосування мінімаксної стратегії для оптимізації режимів функціонування ШІ-мереж у випадку найгіршого поєднання інтенсивності потоку дій переходу з довільним законом потоку протидії. Базуючись на теорії диференційних перетворень, запропоновано диференційні математичні моделі для оптимізації у часі динаміки ймовірностей станів ШІ-систем. Для забезпечення необхідної продуктивності інформаційного обміну в ШІ-системах та врахування умовного балансу обсягу трафіка і достатньої пропускної спроможності на всіх рівнях ієрархії, запропоновано новий підхід, який базується на методах скорочення топологічних відстаней мережі як основи зменшенні транзитного трафіка.

Ключові слова: аналіз, стратегія, оптимізація, диференційні моделі, диференційні перетворення, штучний інтелект, відображення, диференційний спектр, трафік, граф, топологічна відстань

Посилання:

1. Стратегія розвитку штучного інтелекту в Україні. За загальною редакцією А. І. Шевченка. Видавництво «Торпеда». Київ – 2023 р. С 306.
2. Стасюк О. І. Принципи відображення інноваційних моделей штучного інтелекту в інтелектуальних комп’ютерних мережах оптимізації функціонування енергетичних систем. Штучний інтелект. Національна академія наук України, Інститут проблем штучного інтелекту МОН України і НАН України. 2024, № 1, стр. 18-30. https://doi.org/10.15407/jai2024.01.018
3. Стасюк О. І., Гончарова Л. Л., Грищук Р. В. Математичні моделі визначення оптимальної стратегії кібербезпеки інтелектуальних комп’ютерних мереж дистанції електропостачання залізниць. Штучний інтелект. Національна академія наук України, Інститут проблем штучного інтелекту МОН України і НАН України. 2024, № 2, стр. 20-30. https://doi.org/10.15407/jai2024.02.020
4. Стасюк О. І., Гончарова Л. Л. Математичні інноваційно-пізнавальні моделі штучного інтелекту на основі теорії диференційних перетворень. Штучний інтелект. Національна академія наук України, Інститут проблем штучного інтелекту МОН України і НАН України. 2024, № 3, стр. 10-31. https://doi.org/10.15407/jai2024.03.010
5. Sopel, M., Stasyuk, O., Kuznetsov, V., Goncharova, L., Hubskyi, P. Regina computer system for intelligent monitoring, diagnostics, and management of railway power supply systems Diagnostykathis link is disabled, 2021, 22(4), стр. 77–88 (Scopus) (Q3). https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1119979
6. Stasiuk, A., Kuznetsov, V., Goncharova,L., Hubskyi, P. Models of the computer intellectualization optimal strategy of the power supply fast-flowing technological processes of the railways traction substations. Communications – Scientific Letters of the University of Zilina, 2021, 23(2), стр.C30–C36. (Scopus) (Q3). http://komunikacie.uniza.sk/index.php/communications/article/view/1680
7. Stasiuk O. I., Goncharova L. L. Mathematical Models and Methods for Analyzing Computer Control Networks of Railway Power Supply. New Means Cybernetics, Informatics, Computers Engineering and Systems Analysis. Springer Science+Business Media New York 2018. Volume 54, Issue 1, February 2018, Pages 165-172. (Scopus) (Q3). https://link.springer.com/article/10.1007/s10559-018-0017-0
8. Stasiuk A. I., Hryshchuk, R. V., Goncharova L. L.Mathematical differential models and methods for assessing the cybersecurity of computer networks intelligent control of technological processes of railway power supply. New Means Cybernetics, Informatics, Computers Engineering and Systems Analysis. Springer Science+Business Media New York 2018. Volume 54, Issue 4, February 2018, Pages 671-68. (Scopus) (Q3). https://link.springer.com/article/10.1007/s10559-018-0068-2
9. Stasiuk A. I., Hryshchuk, R. V., Goncharova L. L. A Mathematical Cybersecurity Model of a Computer Network for the Control of Power Supply of Traction Substations. Cybernetics and Systems Analysis. Springer Science+Business Media New York Volume 53, Issue 3, May 2017, Pages 476-484. https://link.springer.com/article/10.1007/s10559-017-9949-z
10. Stasyuk, A. I., Lidiya L. L, Goncharova, Mathematical models and methods of the analysis of computer networks of control of power supply of railways traction substations L.L. Journal of Automation and Information Sciencesthis link is disabled, 2017, 49(2), стр. 50–60. http://www.dl.begellhouse.com/journals/2b6239406278e43e,5bdc44c95254b2ed,779791cb12ca6912.html
11. Alexander I. Stasiuk, Lidiya L. Goncharova Mathematical Models and Methods of Formation of Intelligent Computer Networks forControl of Power Supply and Optimization of Power Consumption of Railways. Journal of Automation and Information Sciences. Begell House Inc. (США), New -York, Connecticut. Volume 50, 2018 Issue 8, pages 50-65. SCOPUS, Web of Science, ISI, INIS Atomindex, io-port.net. http://www.dl.begellhouse.com/journals/2b6239406278e43e,2ec3cf2b062398ac,5e87262e3b8eefd4.htm
12. Pukhov G. E., Taylor transformations and theirapplication in electrical engineering and electronics [in Russian], Naukova dumka, Kiev, 1978.