Штучний інтелект

Анотація: У роботі запропонована модель семантичних та тематичних лексемних полів для інтелектуального аналізу текстових документів. Розглянуто векторну модель текстових документів у семантичному просторі, базис якого утворено частотно-дистрибутивними характеристиками семантичних та тематичних полів. Експериментальний аналіз тестової вибірки показав високу ефективність використання лексемних полів у класифікаційному аналізі авторства текстів.

Ключові слова: інтелектуальний аналіз даних, семантичні та тематичні поля, векторна модель текстових документів, класифікація текстів

Посилання:

1. Pantel P. From Frequency to Meaning: Vector Space Models of Semantics/ Pantel Patrick, TurneyPeter D. // Journal of Artificial Intelligence Research. – 2010. – Vol. 37. – P. 141-188.
2. Брасегян А.А. Анализ данных и процессов : [учеб. пособие] / А.А. Брасегян, М.С. Куприянов,И.И. Холод [и т.д.]. – СПб. : БХВ-Петербург,2009. – 512 с. : ил.
3. Sebastiani F. Machine Learning in Automated Text Categorization / F. Sebastiani // ACM ComputingSurveys. – 2002. – Vol. 34, № 1. – Р. 1-47.
4. Manning C.D. Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval / Christopher D.Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze. – Cambridge University Press, 2008. – 496 p.
5. Павлишенко Б.М. Ієрархічна кластеризація текстових документів у векторному просторі семантичнихполів / Б.М. Павлишенко // Електроніка та інформаційні технології. – 2011. – Випуск 1. – С. 212-222.
6. Павлишенко Б. Семантична кластеризація текстових документів методом k-середніх /Б. Павлишенко // Комп’ютерні науки та інформаційні технології : збірник наукових праць. – Львів :Видавництво Львівської політехніки. – 2011. – № 710. – С. 215-218.
7. Павлишенко Б.М. Сингулярна декомпозиція матриці семантичних ознак в алгоритмі ієрархічноїкластеризації текстових масивів / Б.М. Павлишенко // Математичні машини і системи. – 2012. –№ 1. – С. 69-76.
8. Павлишенко Б.М. Ймовірнісна класифікація текстових документів в просторі семантичних полів /Б.М. Павлишенко // Електроніка та інформаційні технології. – 2012. – Випуск 2.– С. 164-172.
9. Вердиева З.Н. Семантические поля в современном английском языке / Вердиева З.Н. – М. :Высшая школа, 1986. – 120 с.
10. Полевые структуры в системе языка : [коллективная монография] / [под. ред. проф. З.Д. Попова]. –Воронеж : Изд-во Воронежского ун-та, 1989. – 197 с.
11. Лексико-семантические группы русских глаголов / [под. ред. Э.В. Кузнецовой]. – Иркутск : изд.Иркут. ун-та, 1989. – 180 с.
12. Уфимцева А.А. Опыт изучения лексики как системы (на материале английского языка) / Уфимцева А.А. –М. : Издательство Академии наук СССР, 1962. – 176 с.
13. Русанівський В.М. Інформаційно-лінгвістичні основи тлумачної лексикографії / В.М. Русанівський,В.А. Широков // Мовознавство. – К., 2002. – № 6. – С. 7-31.
14. Широков В.А. Семантичні стани мовних одиниць та їх застосування в когнітивній лексикографії/ В.А. Широков // Мовознавство. – 2005. – № 3-4. – С. 47- 62.
15. Скороходько Е.Ф. Сіткове моделювання лексики: лінгвістична інтерпретація параметрівсемантичної складності / Е.Ф. Скороходько // Мовознавство. – 1995. – № 6. – С. 19-28.
16. Gliozzo A. Semantic Domains in Computational Linguistics / Alfio Gliozzo, Carlo Strapparava. –Springer, 2009. – 132 p.
17. Гольдберг В.Б. Контрастивный анализ лексико-семантических груп (на материале английского,русского и немецкого языков) / В.Б. Гольдберг. – Тамбов : ТГПИ, 1988. – 56 с.
18. Fellbaum C. WordNet. An Electronic Lexical Database / Fellbaum C. – Cambridge, MA : MIT Press,1998. – 432 p.
19. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур / Миркин Б.Г. – М. : Статистика,1980. – 319 с., ил.