Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Шукати за:

Роком видання
Автором
Назвою статті

Improved Of The Vehicles License Plates Recognition By Converting Their Geometrical And Topological Futures

Крак Ю.В.1, Бармак О.В.2, Тлебалдинова А.С.3, Ляшко В.І.4, Стеля І.О.1
1 Taras Shevchenko National University of Kyiv
2 Khmelnytskyi National University
3 Sarsen Amanzholov East-Kazakhstan State University
4 National University of «Kyiv-Mogila Akademy»

Повний текст (PDF)

УДК: 004.93
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2016; 21; (1):27-41

Анотація: The results one approach to the recognition of license plate are presented. For improved of recognition efficiencies is proposes the introduction of pre-conversion to the algorithms based on the contour analysis and template method. A method of reduction to a single view of all types of license plates is created. The method of clustering, which will significantly reduce the dimensionality of the input feature space and imaging time is proposed.

Ключові слова: clasterization, recognition, vehicles license plates

Посилання:

  1. K. Zheng, Y. Zhao, J. Gu, and Q. Hu, “License plate detection using haar-like features and histogram of oriented gradients,” in Int. Symposium on Indutrial Electronics, 2012. - PP. 1502–1505.
  2. R. F. Prates, G. Cámara-Chávez, William R. Schwartz, and D. Menotti Brazilian License Plate Detection Using Histogram of Oriented Gradients and Sliding Windows // International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT) Vol 5, No 6, December 2013.- PP.39-52.
  3. R. A. Lotufo, A. D. Morgan, and A. S. Johnson Automatic license plate recognition (ALPR) a state-ofthe-art review // IEEE transaction on circuits and system for video technology, vol. 23, no, 2013.- РР. 311-325.
  4. Galuev G.A. Nejrosetevaja sistema avtomaticheskoj identifikacii nomernyh znakov avtomobilej / G.A. Galuev, A.S. Taranenko // Iskusstvennyj intellekt. – №4. 2002. - C. 666-674.
  5. Elizarov A.I. Metodika postroenija sistem raspoznavanija avtomobil'nogo nomera / A.I.Elizarov, A.V.Afonasenko // Izvestija Tomskogo politehnicheskogo universiteta. - T.309. - №8, 2006. - S.118-122.
  6. Tlebaldinova A.S., Krak Ju.V., Barmak A.V., Denisova N.F. Lokalizacija i raspoznavanie nomernyh znakov transportnyh sredstv s pomoshh'ju metoda opornyh vektorov i gistogramm napravlennyh gradientov / Mezhdunarodnyj nauchno-tehnicheskij zhurnal «Problemy upravlenija i informatiki». – №5, 2015.– S.123-129.
  7. Jahne B. Digital Image Processing. – Berlin: Springer_Verlag, 2002. – 585 p.
  8. Woodell G.A., Jobson D.J., Rahman Z., Hines G.D. Enhancement of imagery in poor visibility conditions // Sensors, and Command, Control, Communications, and Intelligence (C3I) Technologies for Homeland Security and Homeland Defense IV. Proc. SPIE 5778. – Orlando, FL, USA, 28 March 2005. – SPIE Society of Photo_Optical Instrumentation Engi, 2008. – P. 673–683.
  9. A.S. Tlebaldinova, A.A. Il'in Metody obrabotki izobrazhenij dlja zadachi vosstanovlenija // Sbornik mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencij «Kommunikativnye tehnologii v obrazovanii: dostizhenija i perspektivy», Barnaul. 2013.- S.222-224.
  10. A.S. Tlebaldinova, N.F. Denisova, D.Zh. Kasymhanova, M.A. Rakysheva, K.Zh. Bajgelov Linejnye metody dlja rekonstrukcii smazannyh izobrazhenij // Mezhdunarodnaja konferencija «Vychislitel'nye i informacionnye tehnologii v nauke, tehnike i obrazovanii – 2013 (VIT-2013)». Ch.2., Ust'- Kamenogorsk, 18-22 sentjabrja, 2013.- S.227-233.
  11. Prokof'eva P. A., Jakimenko Ju. I. Analiz sushhestvujushhih algoritmov obrabotki izobrazhenij v sistemy tehnicheskogo zrenija // Matematicheskaja morfologija. Jelektronnyj matematicheskij i medikobiologicheskij zhurnal. - T. 13. - Vyp. 1. - 2014. - URL: http://www.smolensk.ru/user/sgma/MMORPH/TITL.HTM
  12. ST RK 986-2003 - Znaki gosudarstvennye registracionnye nomernye so svetovozvrashhajushhej poverhnost'ju dlja mehanicheskih transportnyh sredstv i ih pricepov. Tehnicheskie uslovija. 13. ST RK 986-2012 - Znaki gosudarstvennye registracionnye nomernye so svetovozvrashhajushhej poverhnost'ju dlja mehanicheskih transportnyh sredstv i ih pricepov i zagotovki dlja znakov. Tehnicheskie uslovija.
  13. Erosh I.L., Sergeev M.B., Solov'ev N.V Obrabotka i raspoznavanie izobrazhenij v sistemah preventivnoj bezopasnosti: Ucheb. posobie/ SPbGUAP. SPb., 2005.- 154 s.
  14. L. Shapiro, Dzh. Stokman. Komp'juternoe zrenie. M.: Binom. Laboratorija znanij, 2006. - 752 c.
  15. Gonsales R., Vuds R., Jeddins S. Cifrovaja obrabotka izobrazhenij v srede MATLAB Moskva: Tehnosfera, 2006. - 616s.
  16. Rodzhers D. Algoritmicheskie osnovy mashinnoj grafiki: Per. s angl. - M.: Mir, 1989. - 504 s.
  17. Trion R.G. Cluster analysis. –L.: Ann Arbor Edwards Bros. -1939. -139 p.
  18. Mandel' I.D. Klasternyj analiz. –M.: Finansy i statistika. 1988.-176 s.
  19. Voroncov K.V. Algoritmy klasterizacii i mnogomernogo shkalirovanija. Kurs lekcij. MGU, 2007.-18 s.
  20. Nazarov M., Kalmykova N. i dr. Kurs social'no-jekonomicheskoj statistiki: Uchebnik dlja VUZov /Pod red. Prof. M.G. Nazarova. — Finstatinform. Moskva, 2002.-920 s.

Переглянути повний текст статті (PDF)