Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Нейромережне керування мобільними верстатами з паралельною структурою

Ковалевський С.В.1, Ковалевська О.С.1
1 Донбаська державна машинобудівна академія

Повний текст (PDF)

УДК: 004.65
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2016; 21; (3):116-127

Анотація: Розроблено та досліджено базові елементи для створення еволюційних нейромереж. Досліджено принципи створення нейромереж, здатних еволюціонувати під дією вхідних факторів. Розроблено алгоритми навчання та модифікації структури нейромереж з урахуванням динаміки вхідних даних. Досліджено методи моделювання технічних об'єктів і технологічних процесів на основі еволюційних нейромереж. Досліджено методи моделювання складних економічних систем на основі еволюційних нейромереж.

Ключові слова: нейронна мережа, моделювання, метод вікон, паралельна кінематика

Посилання:

  1. Beer S. Cybernetics and Management, English Univ. – London: Press, 1959. – 280 p.
  2. Farlow S.J. Self-organizing Methods in Modeling (Statistics: Textbooks and Monographs). – New York and Basel: Marcel Dekker Inc. – Vol. 54. – 1984.
  3. Ivakhnenko A.G., Müller J.-A. Self-organization of nets of active neurons // SAMS. – 1995. – №1-2. –P. 93-106.
  4. Ivakhnenko A.G., Peka P.Y., Vostrov N.N. Combined Method of Water and Oil Fields Modeling. – Киев: Наукова думка. – 1984.
  5. Ivakhnenko G.A. Self-Organization of Neuronal with Active Neurons for Effects of Nuclear Test Explosions Forecasting’s // System Analysis Modeling Simulation (SAMS). – 1995. – Vol. 20. – P. 107-116.
  6. Ivahnenko G.A. Self-organization of neuronal with active neurons for effects of nuclear test explosions forecasting’s // System Analysis modeling Simulation (SAMS). – 1995. – № 20. – P. 107-116.
  7. Stepashko V.S. GMDH Algorithms as Basis of Modeling Process Automation after Experimental Data // Sov. J. of Automation and Information Sciences. – 1988. – Vol. 21. – № 4. – Р. 43-53.
  8. Stepashko V.S. Structural Identification of Predictive Models under Conditions of a Planned Experiment // Sov. J. of Automation and Information Sciences. – 1992. – Vol. 25. – № 1. – P. 24-32.
  9. Tetko I.V., Villa A.E. P., Livingstone D.J. Neural Network Studies. Variable Selection // J. Chem. Inf. Comput. Sci. – 1996. – № 36. – Р. 794-803.
  10. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. – М.: Радио и связь. – 1986. – 118 с.
  11. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. – Киев: Наукова думка. –1981. –296 с.
  12. Степашко В.С. Асимптотические свойства внешних критериев выбора моделей // Автоматика. – 1988. – № 6. – С. 75-82.

Переглянути повний текст статті (PDF)