Шукати за:
Роком видання
Автором
Назвою статті
Influence of the Type of Distance Measure on Sensitivity of Neuro-Fuzzy Clustering for Multidimensional Data
Повний текст (PDF)
УДК: 004.93
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2012; 17; (4):535-545
Анотація: This article deals with the description of the hybrid fuzzy clustering algorithm mdsFCM, which is used non-Euclidian distances based on calculation the covariance matrix. This algorithm has the greater level of sensitivity while processing multidimensional data. The experimental results of the application of the proposed algorithm for low-contrast medical color images clustering are shown.
Ключові слова: multidimensional images, neuro-fuzzy clustering, distance measures, segmentation, non-Euclidean metrics
Посилання:
Переглянути повний текст статті (PDF)