Шукати за:
Роком видання
Автором
Назвою статті
Побудова нейро-нечітких моделей на основі неструктурованих даних
Повний текст (PDF)
УДК: 004.93
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2012; 17; (4):546-556
Анотація: Розглянуто методи вирішення задачі синтезу нейро-нечітких моделей. Запропоновано метод побудови нейро-нечітких мереж, який заснований на застосуванні витягнутого із заданої транзакційної бази даних набору асоціативних правил, використовуваних для визначення структури нейромоделі, а також для обчислення значень параметрів функцій належності та вагових коефіцієнтів. Запропонований метод дозволяє будувати прості нейро-нечіткі моделі, зручні для подальшого застосування на практиці.
Ключові слова: асоціативні правила, нейро-нечіткі мережі, діагностування, модель, розпізнавання образів
Посилання:
Переглянути повний текст статті (PDF)