Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Показник чутливості нейронної мережі до вхідних даних

Кондратюк А.В., Чумичкін К.В.
alkond@ukr.net

Повний текст (PDF)

УДК: 004.032.26
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2008; 13; (1):158-164

Анотація: У статті досліджена проблема втрати інформативності вхідних даних на етапі синтезу штучної нейронної мережі у вирішенні задач прогнозування часових рядів. Запропоновано підхід до вирішення даної проблеми, заснований на підвищенні чутливості нейронної мережі до вхідних даних шляхом аналізу їх статистичних характеристик. Запропоновано вирішення актуальної задачі розробки показника, що визначає ступінь чутливості нейронної мережі до значень вхідних даних. Завдяки розробці такого показника стало можливо визначити види вхідних даних, що найбільш ефективно обробляються нейронною мережею. Ефективність запропонованого показника обґрунтована і підтверджена теоретичними викладками та проілюстрована наглядно на рисунках. Визначені перспективи подальшого розвитку даного напрямку досліджень.

Ключові слова:

Посилання:

Переглянути повний текст статті (PDF)