Штучний інтелект

Анотація: У статті на основі існуючих підходів до побудови онтологій нижнього рівня, а також форматів та стандартів подання знань представлено розроблену авторами технологію побудови онтології матеріалознавства засобами Protégé-OWL. Розроблена онтологія орієнтована на застосування в інтелектуальних системах інформаційного пошуку у текстових масивах даних. Проаналізовано можливості практичного застосування розробленої онтології у наукових дослідженнях.

Ключові слова:

Посилання:

1. Gruber T.R. A translation approach to portable ontology specifications. Knowledge Acquisition, 1993. –Vol. 5. – P. 199-220.
2. Даревич Р.Р., Марков А.Д., Студент О.З. Створення експертної системи прогнозування пошкоджень в енергетиці та нафтохімії на основі металографічного аналізу // Машинознавство. – 2005. –№ 2. – С. 48-53.
3. Sheng-Tun Li, Huang-Chih Hsieh, I-Wei Sun. An Ontology-based Knowledge Management System forthe Metal Industry. WWW-2003 (Alternate Paper Tracks). – Budapest, Hungary, 2003.
4. Палагин А.В. Архитектура онтологоуправляемых компьютерных систем // Кибернетика и системный анализ. – 2006. – № 2. – С. 111-125.
5. Вдовіченко А.В. Інтелектуалізовані пошукові системи. Класифікація та порівняння // Искусственный интеллект. – 2002. – № 3. – C. 61-70.
6. The KAON. – Режим доступу: http://kaon.semanticweb.org/
7. The OilEd. – Режим доступу: http://oiled.man/
8. The OntoEdit. – Режим доступу: http://www.ontoprise.de/com/ontoedit.htm
9. The Ontosaurus. – Режим доступу: http://www.isi.edu/isd/ontosaurus.html
10. The OpenCyc. – Режим доступу: (http://www.opencyc.org/ )
11. The Protege Project. – Режим доступу: http://protege.stanford.edu.
12. The Protege Project. – Режим доступу: (http://protege.stanford.edu/index.html)
13. Оцінка подібності текстових документів на основі визначення інформаційної ваги елементів базизнань / Р.Р. Даревич, Д.Г. Досин, В.В. Литвин, З.Т. Назарчук // Искусственный интеллект. –.2006. –№ 3. – С. 500-509.