Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Комп’ютерне моделювання когнітивного аспекту обробки природної мови на основі природно-мовної бази знань

Сергеєв Д.С.1
1 Національний технічний університет України

Повний текст (PDF)

УДК: 004.85
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2016; 21; (4):42-48

Анотація: У даній роботі розглядається проблема взаємодії «людина-комп’ютер» у форматі дослідження засобів реалізації природно-мовної комунікації у технічних системах, зокрема проблеми розуміння природної мови. Пропонується підхід до вирішення цієї проблеми шляхом моделювання когнітивного аспекту мовленнєвої діяльності людини на основі природно-мовної бази знань. Оцінка моделі проводиться шляхом експериментальної перевірки наявності окремих ключових проявів, пов’язаних з розумінням тексту, в роботі бази знань.

Ключові слова: природна мова, розуміння природної мови, база знань, знання, квант знань

Посилання:

  1. Björkelund A. A high-performance syntactic and semantic dependency parser / A. Björkelund, B. Bohnet, L. Hafdell, P. Nugues // Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistics: Demonstrations (COLING 2010). — 2010. — No. August. — P. 33–36.
  2. Kyslenko Y. Cognitive architecture of speech activity and modelling thereof / Y. Kyslenko, D. Sergeiev // Biologically Inspired Cognitive Architectures. — 2015. — Vol. 12.
  3. Marneffe M.-C. De Generating typed dependency parses from phrase structure parses / M.-C. De Marneffe, B. MacCartney, C.D. Manning // Proceedings of the 5th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2006). — 2006. — P. 449–454.
  4. Singhal A. Official Google Blog: Introducing the Knowledge Graph: things, not strings/ A. Singhal. — 2012.
  5. W3.org Semantic Web - W3C / W3.org. — 2012.
  6. Wolfram|Alpha Frequently Asked Questions.

Переглянути повний текст статті (PDF)