Штучний інтелект

Анотація: У статті розглянуто метод паралельно-ієрархічного перетворення на основі популяційного кодування та його застосування для задач розпізнавання зображень. Паралельно-ієрархічне перетворення описується як системна модель для розпізнавання зображень. Наведені теоретичні відомості, експериментальні дослідження і програмна реалізація.

Ключові слова:

Посилання:

1. Хинтон Д.Е. Как обучаются нейронные сети // В мире науки. – 1992. – № 11 – 12. – С. 103-110.
2. Тимченко Л.И. Многоэтапная параллельно-иерархическая сеть как модель нейроподобной схемы вычислений // Кибернетика и системный анализ. – 2000. – № 2. – С. 114-134.
3. Компактний опис моделей зображень для класифiкацiї образiв / Л.I. Тимченко, С.В. Чепорнюк, Ю.Ф. Кутаєв,О.А. Герцій // Вісник ВПІ. – 1998. – № 2. – С. 72-83.
4. Режим доступу: http://peipa.essex.ac.uk/ipa/pix/faces/manchester.
5. Паралельно-ієрархічне перетворення і Q-обробка інформації для систем реального часу: Монографія /Ковзель М.О., Тимченко Л.І., Кутаєв Ю.Ф., Свєчніков С.В., Кожем’яко В.П., Стасюк О.І., Білан С.М.,Загоруйко Л.В. – Київ: КУЕТТ, 2006. – 492 с.
6. Aggarwal J.K., Shishir Shah. Object recognition and performance bounds // In Proc. «Image Analysis and Processing». – Florence (Italy). – Septemger 17 – 19, 1997. – P. 343-360.
7. Lanitis A., Taylor C.J., Cootes T.F. Automatic Face Identification System Using Flexible Appearance Models //Image and Vision Computing. – June 1995. – Vol. 13, №. 5. – P. 393-401.
8. Кожем’яко В.П., Тимченко Л.І., Яровий А.А. Паралельно-ієрархічні мережі як структурно-функціональнийбазис для побудови спеціалізованих моделей образного комп’ютера: Монографія. – Вінниця: Універсум –Вінниця, 2005. – 161 с.
9. Паралельно-ієрархічне перетворення як системна модель оптико-електронних засобів штучного інтелекту:Монографія / Кожем’яко В.П., Кутаєв Ю.Ф., Свєчніков С.В., Тимченко Л.І., Яровий А.А. / Під заг. ред.В.П. Кожемۥяко – Вінниця: УНІВЕРСУМ – Вінниця, 2003. – 324 с.