Штучний інтелект

Анотація: Подані результати одного з підходів реалізації ідентифікації та аутентифікації суб’єктів автоматизованої системи через аналіз текстової інформації, що вводить користувач під час листування, коментування, та написання статей. Для вирішення цієї проблеми запропонована реалізація системи аналізу текстової інформації та прийняття рішень. Система може бути використана на практиці, наприклад для виявлення інтернет «ботів» в соціальних мережах, формах та порталах новин.

Ключові слова: ідентифікація користувача, аналіз текстової інформації, автоматизована система

Посилання:

1. Галатенко В.А. Основы информационной безопасности. 2006. -C. 5-10.
2. Галатенко В.А. Информационная безопасность. [Електронний ресурс] // Открытые системы – 1996. – №4. – C. 79-86. – Режим доступу до журналу: http://www.osp.ru/data/www2/os/1996/04/40.htm.
3. Whitaker J.L., Bushman B.J. Online Dangers (2009): Keeping Children and Adolescents Safe. 66 Wash. & Lee Rev.1053
4. Куликова О.В. Методы и средства аутентификации в задачах обеспечения информационной безопасности корпоративных иформационных системах. 2009.
5. Марголін О.Г., Катеринич Л.О., Калашнікова А.А. Система прийняття рішень для ідентифікації користувачів //Вісник Київського університету. Серія: фіз. - мат. науки. Вип. 2, 2015. – С. 147-151.
6. Корлюк О.С. Методи з адаптацією параметрів моделей для класифікації текстової інформації: дис. канд. тех. наук : 01.05.02 / Корлюк Олександр Сергійович. – К., 2013. – 132 с.
7. Крак Ю.В., Кудін Г.І.Застосування методів розділення векторів ознак гіперплощиною в задачах розпізнавання елементів //Вісник Київського університету. Серія: фіз. - мат. Н.. Вип. 2, 2012. – С. 192-198.
8. Шатырко А.В. Качественный анализ систем регулирования нейтрального типа в условиях неопределенности с позиций функций Ляпунова// Доповіді НАНУ – 2012, №5. –С.43-48.