Штучний інтелект

Анотація: У цій роботі порівняно методи оцінки якості зображень. У роботі вибрано основні інформаційні параметри, які використовуються для створення мір оцінки якості зображень.

Ключові слова: сучасні методи опрацювання оцінки зображень

Посилання:

1. Грицик В.В, Грицик В.В. Основні оцінки якості зображення при розв’язуванні задач автоматичного опрацювання образів // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2014. – № 805 : Інформаційні системи та мережі. – с. 106–113.
2. Грицик В.В, Грицик В.В. Основні оцінки якості зображення при розв’язуванні задач автоматичного опрацювання образів // НУ «ЛП». – 2014. – №783: Інформаційні системи та мережі. – с. 82-92.
3. Грицик В.В. Розпізнавання текстово-символьної графічної інформації на зображеннях за допомогою нейронної мережі комп’ютерного зору / Грицик В.В., Влах М.А., Пелих Н.І., Влах В.А. – Львів, 2008. – 43 с. – (Препр. / ДНДІІІ ; № 11).
4. Complex software systems – heal thyself. Research*eu results supplement/ №25/ - June, 2010. – P.28.
5. Find a digital partner to trust. - Reasearch*eu results supplement/ №25/ - June, 2010. – P.34.
6. Seeing understands – using artificial intelligence to analyse multimedia content. - Research*eu results supplement/ №25/ - June, 2010. – P.36.
7. Software: running commentary for smarter surveillance? - Reasearch*eu results supplement. – №24. – May, 2010. – P.29.
8. Грицик В., Грондзаль А. Модель аудіо-візуального сприйняття// МК – ISDMCI'2015. - Conference Proceedings. - Kherson: KNTU, 2015. – 51-53 p.
9. Hrytsyk V., Grondzal A., Bilenkyj A. Augmented reality for people with disabilities // Proceedings of the International Conference on Computer Sciences and Information Technologies, CSIT’2015.
10. Грицик В., Крівцов С. Дослідження когнітивних властивостей штучних нейронних мереж // НАНУ. Ін-т проблем моделювання в енергетиці. – Моделювання та інформаційні технології. – Вип. № 72. – 2014. – с. 124-195.
11. Цмоць І.Г., Грицик В.В., Бондарук А.Б., Грицик В.В., Кравець І.І., Опотяк Ю.В. Інформаційна технологія програмно-керованих растрів введення зображень у системах комп’ютерного зору // Доповіді НАН України. - №5, 2014. – с. 34-38.
12. Грицик В.В., Грицик В.В. Високоефективні класи алгоритмів та високопродуктивних систем, що реалізують синхронні інтерактивні мережі систолічними матрицями опрацювання даних // Доповіді НАН України. – 2015. – №12. – с. 19-24.
13. Пастух О.А., Грицик В.В., Грицик В.В. Порівняльне оцінювання розроблених комп’ютерних технологій для сучасних систем комп’ютерного зору // Вісник ТНТУ ім. І .Пулюя. 2014. – №2(74). – С. 179-192.
14. Малиновський О.Б., Ржеуський А.В., Веретеннікова Н.В., Кунанець Н.Е. Мультимедійні ресурси в інформаційному обслуговуванні користувачів бібліотек // Бібліотекознавство. Документознавство. Інформологія. – 2015. – Вип.4. – с. 35-44.
15. Нич Л.Я., Шаховська Н.Б., Камінський Р.М. Оцінювання ефективності інформаційного пошуку в системах консолідованої інформації // Радіоелектроніка, інформатика, управління // ЗНТУ. – №2. – 2016. – с. 103-109.
16. Tsmots I., Skorokhoda O. Hardware implementation of the real time neural-network components // Proceedings of 7th International Conference on Perspective Technologies and Methods in MEMS Design, MEMSTECH 2011. – P.124-126.
17. A life like vision for computers. – Research*eu results magazine. - №56. – October 2016. – P.35.