Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Метод і засіб виявлення обличчя для ефективної обробки кольорових зображень

Палій І.О.1
1 Науково-дослідний інститут інтелектуальних комп’ютерних систем,Тернопільський національний економічний університет

Повний текст (PDF)

УДК: 004.93
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2008; 13; (4):402-411

Анотація: У даній статті представлено метод виявлення обличчя людини на основі комбінованого каскаду класифікаторів, призначений для обробки кольорових зображень шляхом додаткового застосування сегментації за кольором шкіри у двох кольорових просторах. Також на основі аналізу процесів та інформаційних потоків системи виявлення обличчя обґрунтовано структуру та розроблено програмну реалізацію даної системи.

Ключові слова:

Посилання:

  1. Yang M. Recent Advances in Face Detection // IEEE ICPR 2004 Tutorial. – Cambridge (United Kingdom), 2004. – 93 p.
  2. Poggio T., Sung K. Example-based learning for view-based human face detection // IEEE Transactionson Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1998. – Vol. 20, № 1. – P. 39-51.
  3. Rowley H., Baluja S., Kanade T. Neural network-based face detection // IEEE Transactions on PatternAnalysis and Machine Intelligence. – 1998. – Vol. 20. – P. 22-38.
  4. Yang M., Roth D., Ahuja N. A SNoW-Based Face Detector // Proceedings of Advances in Neural Information Processing Systems 12 (NIPS 12). – 2000. – P. 855-861.
  5. Garcia C., Delakis M. Convolution Face Finder: A Neural Architecture for Fast and Robust Face Detection //IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2004. – Vol. 26, Issue 11. – P. 1408-1423.
  6. Osuna E., Freund R., Girosi F. Training Support Vector Machines: An Application to Face Detection //Proc. of IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition. – 1997. – P. 130-136.
  7. Romdhani S., Torr P., Schlkopf B., Blake A. Computationally efficient face detection // Proceedings ofICCV. – 2001. – Vol. 1. – P. 695-700.
  8. Heisele B., Serre T., Prentice S., Poggio T. Hierarchical classification and feature reduction for fast facedetection with support vector machines // Pattern Recognition. – 2003. – 36 (9). – P. 2007-2017.
  9. Schneiderman H., Kanade T. Probabilistic Modeling of Local Appearance and Spatial Relationships forObject Recognition // Proceedings of IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition. – 1998. – P. 45-51.
  10. Viola P., Jones M. Robust Real-Time Face Detection // International Journal of Computer Vision. –2004. – Vol. 57, № 2. – P. 137-154.
  11. Li S., Zhang Z. FloatBoost Learning and Statistical Face Detection // IEEE Transactions on PatternAnalysis and Machine Intelligence. – 2004. – Vol. 26, № 9. – P. 1112-1123.
  12. Кудряшов П.П., Фоменков С.А. Гибридный алгоритм обнаружения человеческих лиц // Информационные технологии. – 2007. – № 10. – С. 20-23.
  13. Vetter T., Rätsch M., Romhani S. Efficient Face Detection by a Cascaded Support Vector Machine usingHaar-like Features // Proceedings of The 26th German Association for Pattern Recognition Symposium(DAGM'04). – Tübingen (Germany), 2004. – P. 62-70
  14. Zuo F., With P. Cascaded Face Detection Using Neural Network Ensembles // EURASIP Journal onAdvances in Signal Processing. – 2008. – Issue 1. – 13 p.
  15. Nilsson M., Nordberg J., Claesson I. Face Detection using Local SMQT Features and Split up SnowClassifier // Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2007). – 2007. – Vol. 2. – P. 589-592
  16. Палий И.О., Саченко А.А., Турченко В.А., Куриляк Ю.О., Капура В.А Обнаружение лиц с помощьюкомбинированного каскада классификаторов для видеонаблюдения // Вестник Брестского государственного технического университета. – Серия: физика, математика и информатика. – 2007. – № 5. –С. 5-8.
  17. Палій І.О. Методи виявлення обличчя людини на основі комбінованого каскаду класифікаторів /Палій І.О. // Комп’ютинг. – 2008. – Том 7, Вип. 1. – С. 114-125.
  18. LeCun Y., Bottou L., Bengio Y. Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition // Intelligent Signal Processing, IEEE Press. – 2001. – P. 306-351.
  19. Палій І.О. Вдосконалений нейромережевий метод виявлення облич / Палій І.О., Куриляк Ю.О.,Саченко А.О. // Вісник Хмельницького національного університету. – 2007. – Т. 1, № 2. – С. 145-148.
  20. Vezhnevets V., Sazonov V., Andreeva A. A Survey on Pixel-Based Skin Color Detection Techniques //Proceedings of Graphicon-2003. – Moscow (Russia), 2003. – P. 85-92.
  21. Peer P., Kovac J., Solina F. Human Skin Colour Clustering for Face Detection // EUROCON 2003 –International Conference on Computer as a Tool. – Ljubljana (Slovenia), 2003. – Vol. 2. – P. 144-148
  22. Paliy I., Koval V., Kurylyak Y., Sachenko A. Improved Method of Face Detection Using Color Images / Paliy I.,Koval V., Kurylyak Y., Sachenko A. // Proceedings of the International Conference TCSET’2006. –Lviv-Slavske (Ukraine), 2006 – P. 186-188
  23. Sharma P., Reilly R. A Color Face Image Database for Benchmarking of Automatic Facial DetectionAlgorithms // Proceedings of 4th European Conference of Video/Image Processing and MultimediaCommunications. – 2003. – P. 423-428.
  24. OpenCV library. – Режим доступу: http://sourceforge.net/projects/opencv/
  25. Intel IPP library. – Режим доступу: http://www.intel.com/cd/software/products/asmo-na/eng/302910.htm

Переглянути повний текст статті (PDF)