Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Застосування імітаційного моделювання для оцінки ефективності обробки однорідних даних на HPC-кластері

Тульчинский П.Г.1, Ющенко Р.А.1
1 Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України

Повний текст (PDF)

УДК: 681.3
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2009; 14; (1):328-335

Анотація: Паралельні комп’ютери кластерної архітектури користуються популярністю завдяки їх малій ціні та масштабованості. Але програмуючи для них треба врахувати додаткові фактори, головними з яких є – пропускна здатність комунікаційного середовища та швидкість дискової пам’яті. Задачі однорідної обробки даних можна представити системою масового обслуговування для прогнозування ефективності обчислень. Для деяких алгоритмів теоретичні оцінки вже встановлені. У статті розглядається універсальний експериментальний підхід, який дозволяє оцінити цілий набір параметрів для конкретної задачі і архітектури кластера, використовуючи імітаційне моделювання.

Ключові слова:

Посилання:

Переглянути повний текст статті (PDF)