Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Мультиагентні системи підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології

Литвин В.В.1
1 Національний університет «Львівська політехніка»,
Vasyl17.Lytvyn@gmail.com

Повний текст (PDF)

УДК: 004.853+004.832
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2009; 14; (2):24-33

Анотація: Досліджено методи побудови та функціонування мультиагентних систем підтримки прийняття рішень, що базуються на прецедентах та використовують адаптивні онтології, які входять у склад інтелектуальних агентів. Розроблено метрику для визначення відстані між прецедентом та поточною ситуацією на основі адаптивних онтологій.

Ключові слова:

Посилання:

  1. Каменнова М.С. Корпоративные информационные системы: технологии и решения / М.С. Каменнова //Системы управления базами данных. – 1995. – № 3. – С. 88-99.
  2. Дюк В.А. Data Mining: учебный курс / В.А. Дюк, А.П. Самойленко. – СПб. : Питер, 2001. – 368 с.
  3. Montes-y-Gómez M., Gelbukh A., López-López A. Comparison of Conceptual Graphs. Mexican InternationalConference on Artificial Intelligence MICAI 2000, (Acapulco, Mexico, April 2000) // Lecture Notes inArtificial Intelligence. – 2000. – № 1793. – Springer-Verlag.
  4. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / [Аверкин А.Н., Батыршин И.3.,Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б.]; под ред. Д.А. Доспелова. – М. : Наука, 1986
  5. Даревич Р.Р. Mетод автоматичного визначення інформаційної ваги понять в онтології бази знань /Р.Р. Даревич, Д.Г. Досин, В.В. Литвин // Відбір та обробка інформації. – 2005. – Вип. 22 (98). –С. 105-111.
  6. Рассел С. Искусственный интеллект / Рассел С., Норвиг П. – М. ; СПб. ; К. : Вильямс, 2006. – 1408 с.
  7. Flexible Comparison of Conceptual Graphs. 12th International Conference on Database and Expert SystemsApplications DEXA 2001, (Munich, Germany, September 2001) / Montes-y-Gómez M., Gelbukh A., López-López A., Baeza-Yates R. // Lecture Notes in Computer Science. – 2001. – Vol. 2113. – SpringerVerlag.
  8. Цветков А.М. Разработка алгоритмов индуктивного вывода с использованием деревьев решений /А.М. Цветков // Кибернетика и системный анализ. – 1993. – № 1. – С. 174-178.
  9. Свами М. Графы, сети и алгоритмы / Свами М., Тхуласираман К. – М., 1984.
  10. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / Месарович М., Мако Д., Такахара И. –М. : Мир, 1973. – 344 с.
  11. Даревич Р.Р. Оцінка подібності текстових документів на основі визначення інформаційної вагиелементів бази знань / Р.Р. Даревич, Д.Г. Досин, В.В. Литвин, З.Т. Назарчук // Штучний інтелект. –2006. – № 3. – С. 500-509.

Переглянути повний текст статті (PDF)