Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Методи побудови густини потенціального поля рекреаційної привабливості території

Виклюк Я.І.1, Артеменко О.І.2
1 Національний університет «Львівська політехніка»
2 Буковинський університет

Повний текст (PDF)

УДК: 004.825
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2009; 14; (2):151-160

Анотація: Запропоновано метод аплікації нечіткого комплексного рекреаційного потенціалу для картографування. Розглянуто методику розрахунку показника рекреаційної привабливості території на базі нечіткої логіки. Створено сезонні карти рекреаційної привабливості території Чернівецької області (Україна). Розроблені карти відображають стан та зміну туристичної привабливості території протягом року. Привабливість території розглядається як для окремих видів відпочинку, так і в інтегральній формі.

Ключові слова:

Посилання:

  1. Виклюк Я.І. Побудова fuzzy-моделі для визначення рекреаційного потенціалу єврорегіону «Верхній прут» / Я.І. Виклюк // Вестник НТУ «ХПИ». Сборник научных трудов. Тематический выпуск«Системный анализ, управление и информационные технологии». – Харьков : НТУ «ХПИ», 2007. –№ 41. – С. 193-201.
  2. Маркетинг в туризме : учеб. пособие / А.П. Дурович. – [3-е изд., стереотип.]. – Мн. : Новое знание,2003. – 496 с.
  3. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / Леоненков А.В. – СПб. :БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.
  4. Дьяконов В.П. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 Simulink 5/6 Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики / В.П. Дьяконов, В.П. Круглов. – М. : СОЛОН-ПРЕСС, 2006. – 456 с. –(Серия «Библиотека профессионала»).
  5. Иманов К.Д. Нечеткая модель определения метаэкономического уровня / К.Д. Иманов, Р.Р. Рзаев //Системні дослідження та інформаційні технології. – 2006. – № 4.
  6. Ткачук Л.М. Економіко-математичне моделювання якості функціонування підприємства / Л.М. Ткачук // Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. – 2006. – № 1(5).
  7. Ma. Shengquan Fuzzy model of regional economic competitiveness in GIS spatial analysis: Case studyof Gansu,Western China / Shengquan Ma, Jing Feng, Huhua Cao // Fuzzy Optim Decis Making. – 2006. –№ 5. – Р. 99-111.
  8. Wang C.-H. Constructing and applying an improved fuzzy time series model: Taking the tourism industry for example / C.-H. Wang, L.-C. Hsu // Expert Systems with Applications. – 2007.
  9. Chou, T.-Y., et al. A fuzzy multi-criteria decision model for international tourist hotels location selection //International Journal of Hospitality Management. – 2007.
  10. Wang C.-H. Predicting tourism demand using fuzzy time series and hybrid grey theory / C.-H. Wang //Tourism Management. – 2004. – № 25. – P. 367-374.
  11. Петренко В.Р. Нечітка модель аналізу ефективності бізнес-процесів підприємства / В.Р. Петренко,С.В. Кашуба // Складні системи і процеси. – 2006. – № 2. – С. 18-26.
  12. Кифяк В.Ф. Визначення оптимальних рекреаційно-туристичних зон в умовах транскордонногоспівробітництва / В.Ф. Кифяк, Я.І. Виклюк, О.В. Кифяк // Формування ринкових відносин в Україні. – 2007. – № 1 (68). – С. 132-136.
  13. Гнатієнко Г.М. Експертні технології прийняття рішень : монографія / Г.М. Гнатієнко, В.Є. Снитюк. – К. : ТОВ «Маклаут», 2008. – 444 с.
  14. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / Штовба С.Д. – М. : Горячая линия – Телеком, 2007. – 288 с.
  15. Якін В.Г. Проблеми географії та менеджменту туризму : монографія / [Якін В.Г., Руденко В.П.,Король О.Д., Крачило М.П., Гостюк М.Т. та ін.]. – Чернівці : Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, 2006.
  16. Виклюк Я. Розрахунок рекреаційної привабливості території з використанням нечіткої логіки /Я. Виклюк, О. Артеменко // Комп’ютерні науки та інформаційні технології: матеріали ІІІМіжнародної конференції CSIT’2008. – Львів : Видавництво ПП «Вежа і Ко», 2008. – С. 347-350.
  17. Матеріали відділу з питань туризму Чернівецької обласної державної адміністрації.

Переглянути повний текст статті (PDF)