Шукати за:
Роком видання
Автором
Назвою статті
Особливості реалізації алгоритму AdaBoost для виявлення об’єктів на зображеннях
Повний текст (PDF)
УДК: 004.89,004.93
Мова публікації: Російська
Stuc. intelekt. 2009; 14; (3):573-581
Анотація: У статті розглядаються особливості реалізації алгоритму AdaBoost для вирішення проблеми побудови каскаду класифікаторів для ефективного виявлення об’єктів на зображеннях. Як елементарні класифікатори пропонується використовувати прямокутні логічні властивості, що дозволяє зробити незалежним результат розпізнавання від монотонно зростаючих перетворень яскравості зображень, що не змінюють їх класову приналежність. Отриманий у результаті навчання каскад з 4 класифікаторів дозволяє вирішувати задачу пошуку на зображеннях областей облич у відеопотоці з параметрами 30 кадрів розміром 640×480 пікселів за секунду.
Ключові слова:
Посилання:
Переглянути повний текст статті (PDF)