Штучний інтелект

Анотація: Розроблена модель вилучення фактів з текстів природною мовою та метод порівняння таких моделей з метою встановлення семантичної відповідності вхідних текстів. Даний метод може бути використаний при розробці інтерфейсу користувача інформаційної системи природною мовою, що дозволяє гнучко формувати запити до системи та синтезувати її вихідні повідомлення.

Ключові слова:

Посилання:

1. [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.dictum.ru. Матеріали з автоматичної обробкитекстів.
2. [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.aot.ru. Матеріали з автоматичної обробки текстів.
3. Marvin Minsky. A Framework for Representing Knowledge / Minsky Marvin // The Psychology ofComputer Vision. – 1975. – P. 211-277.
4. Пиринова Е.А. Средства представления и анализа ответов обучаемого на естественном языке /Е.А. Пиринова, А.Б. Кунгурцев, Н.А. Новикова // Нові інформаційні технології навчання в навчальнихзакладах України. – 2003. – № 9. – С. 236-242.
5. Ristad Eric Sven. Defining natural language grammars in GPSG / Eric Sven Ristad // Proceedings of the24th annual meeting on Association for Computational Linguistics. – 1986. – P. 40-44.
6. Michael E. Cleary From logical forms to knowledge frames: an experiment on scientific text / E. Michael //Technical report NU-CCS-92-24. – College of Computer Science, Northeastern University, USA, 1992.
7. Ho H.C. Using Syntactic Markers and Semantic Frame Knowledge Representation in Automated ChineseText Abstraction / H.C. Ho, B.K. T’sou, Y.W. Chan // Proceedings of PACFoCoL I (1993) : Pacific AsiaConference on Formal and Computational Linguistics. – 1993. – P. 122-131.
8. Lei Shi. An Algorithm for Open Text Semantic Parsing / Lei Shi, Rada Mihalcea // Proceedings of theROMAND 2004 Workshop on «Robust Methods in Analysis of Natural Language Data». – 2004.
9. Ахренова Н.А. Нахождение анафорических связей при автоматическом анализе текста / Н.А. Ахренова. –Коломенский государственный педагогический институт, 2003.