Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Виберіть свою мову


Особливості інтелектуальних методів кластеризації у реляційних базах даних

Клічук О.1
1 Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

Повний текст (PDF)

УДК: 631.3.07
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2010; 15; (1):25-31

Анотація: У статті досліджується методика проведення кластерного аналізу у реляційних базах даних на основі функціонального програмування. Описано функції на основі рекурентних нейронних мереж та самоорганізованих карт Коханена для проведення кластерного аналізу.

Ключові слова:

Посилання:

  1. Мандель И.Д. Кластерный анализ / Мандель И.Д. – М. : Финансы и статистика, 1988. – 176 с.
  2. Дюран Б. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Оделл ; [пер. с англ. Е.З. Демиденко ; под ред. А.Я. Боярского]. – М. : Статистика, 1977. – 128 с.
  3. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский ; [пер. с польского И.Д. Рудинского]. – М. : Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
  4. Бэстенс Д.-Э. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях / Бэстенс Д.-Э., ван ден Берг В.-М., Вуд Д. – М. : ТВП, 1997. – 236 с.
  5. Клічук О. Обробка реляційних баз даних засобами функціонального програмування / О. Клічук //Искусственный интеллект. – 2009. – № 2. – С. 57-63.

Переглянути повний текст статті (PDF)