Штучний інтелект

Анотація: У даній статті запропонований метод побудови роздільних поверхонь на основі генетичних алгоритмів. Розроблений спосіб розбиття простору ознак на класи дає можливість вибрати оптимальні за складністю поліноми, які описують роздільні криві. Ефективність такого методу підтверджена промисловими даними. Отримані результати відкривають можливості для здійснення оперативного технічного діагностування і виявлення окремих вузлів газоперекачувального агрегату з критичним рівнем вібрації, що робить можливою його безаварійну експлуатацію.

Ключові слова:

Посилання:

1. Васильев В.И. Распознающие системы : [справочник] / Васильев В.И. – К. : Наукова думка, 1983. – 423 с.
2. Мурыгин К.В. Построение классификаторов на основе разделяющих поверхностей / К.В. Мурыгин //Штучний інтелект. – 2008. – № 2. – С. 65-69.
3. Горбійчук М.І. Індуктивний метод побудови математичних моделей газоперекачувальних агрегатів природного газу / М.І. Горбійчук, М.І. Когутяк, Я.І. Заячук // Нафтова і газова промисловість. –2008. – № 5. – С. 32-35.
4. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование / Д. Химмельблау ; [пер. с англ. И.М. Быховской, Б.Т. Вавилова]. – М. : Мир, 1975. – 534 с.
5. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. ; [пер. с польск. И.Д. Рудинского]. – М. : Горячая линия-Телеком,2004. – 452 с.
6. Комплексні обстеження надземного механічного технологічного обладнання компресорних станціймагістральних газопроводів : СТП 320.30019801-2002. – Офіц. вид. – К. : ДК «Укртрансгаз», 2002. – 56 с.
7. Компресорне обладнання. Визначення вібраційних характеристик відцентрових компресорів та норми вібрації : ДСТУ 3161-95. – [Чинний від 2005-28-06]. – К. : Держстандарт України, 1996. – ІІІ, 18 с. –(Національні стандарти України).
8. Горбійчук М.І. Вібраційний контроль технічного стану газоперекачувальних агрегатів природногогазу на засадах нейромереж / М.І. Горбійчук, С.Т. Самуляк // Нафтогазова енeргетика. Всеукраїнський науково-технічний журнал. – 2009. – № 1(10). – С. 78-82.
9. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Оссовский ; [пер. с польск. И.Д. Рудинского]. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 343 с.