Штучний інтелект

Науковий журнал

ISSN 2710-1673

ONLINE: ISSN 2710-1681

Шукати за:

Роком видання
Автором
Назвою статті

Нейромережний підхід до комп’ютерного розпізнавання облич

Палій І.О.1, Саченко А.А.2, Антощук С.Г.3, Бурак Т.О.3
1 Науково-дослідний інститут інтелектуальних комп’ютерних систем,Тернопільський національний економічний університет
2 Тернопільський національний економічний університет
3 Одеський національний політехнічний університет

Повний текст (PDF)

УДК: 004.93
Мова публікації: Українська
Stuc. intelekt. 2010; 15; (3):378-387

Анотація: У даній статті представлено підхід до розпізнавання облич на основі комбінованого каскаду нейромережних класифікаторів, методу головних компонент та згорткової нейронної мережі. Наведено результати експериментальних досліджень етапів виявлення, визначення ракурсу та розпізнавання облич порівняно з відомими методами.

Ключові слова:

Посилання:

  1. Biometrics Market and Industry Report 2009-2014 [Електронний ресурс] / International BiometricGroup. – Режим доступу до звіту : http://www.biometricgroup.com/reports/public/market_report.html.
  2. Yang M. Recent Advances in Face Detection / M. Yang // Tutorial of The IEEE International Conferenceon Pattern Recognition. – Cambridge (United Kingdom), 2004. – 93 p.
  3. Rowley H. Neural Network-based Face Detection / H. Rowley, S. Baluja, T. Kanade // IEEE Transactionson Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1998. – Vol. 20. – P. 22-38.
  4. Garcia C. Convolution Face Finder: A Neural Architecture for Fast and Robust Face Detection / C. Garcia,M. Delakis // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2004. – Vol. 26, Iss. 11. –P. 1408-1423.
  5. Heisele B. Hierarchical Classification and Feature Reduction for Fast Face Detection with Support VectorMachines / B. Heisele, T. Serre, S. Prentice, T. Poggio // Pattern Recognition. – 2003. – Vol. 36, № 9. –P. 2007-2017.
  6. Viola P. Robust Real-Time Face Detection / P. Viola, M. Jones // International Journal of ComputerVision. – 2004. – Vol. 57, № 2. – P. 137-154.
  7. Turk M. Eigenfaces for Recognition / M. Turk, A. Pentland // Journal of Cognitive Neurosicence. – 1991. –Vol. 3, № 1. – P. 71-86.
  8. Face Recognition: a Convolutional Neural Network Approach / S. Lawrence, C. Giles, A. Tsoi, A. Back //IEEE Transactions on Neural Networks: (Special Issue on Neural Networks and Pattern Recognition). –1997. – Vol. 8, Iss. 1. – P. 98-113.
  9. Lu J. Face Recognition Using LDA-Based Algorithms / J. Lu, K. Plataniotis, A. Venetsanopoulos // IEEETransactions on Neural Networks. – 2003. – Vol. 14, № 1. – P. 195-200.
  10. Face Detection on Grayscale and Color Images Using Combined Cascade of Classifiers / Y. Kurylyak,I. Paliy, A. Sachenko, A. Chohra, K. Madani // Computing. – 2009. – Vol. 8, Issue 1. – P. 61-71.
  11. Головко В.А. Нейроинтеллект: Теория и применения. Книга 1. Организация и обучение нейронных сетей с прямыми и обратными связями / Головко В.А. – Брест : БПИ, 1999. – 260 с.
  12. Тестова вибірка облич Umist [Електронний ресурс]. – Режим доступу :http://images.ee.umist.ac.uk/danny/database.html
  13. Тестова вибірка облич AT&T [Електронний ресурс]. – Режим доступу :http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html.
  14. Тестова вибірка облич Markus Weber [Електронний ресурс]. – Режим доступу :http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/faces/.
  15. Тестова вибірка облич Yale [Електронний ресурс]. – Режим доступу :http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/yalefaces.html.

Переглянути повний текст статті (PDF)